IN9031 – Protokoller og AI for fremtidens Internet
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Hva lærer du?
Emne fokuserer på å bygge avansert kunnskap, praktiske ferdigheter og kritisk bevissthet innen kommunikasjonsnettverk, AI/ML-teknologier og applikasjoner, samt infrastruktur for fremtidens Internett.
Etter å ha tatt IN9031 vil du være i stand til å:
- Kritisk evaluere moderne og fremvoksende kommunikasjonsløsninger (optisk, trådløs, IoT, IPv6, Wi-Fi, multicast) og formulere nettverksarkitekturer som sikrer QoS;
- Analysere og redusere sårbarhetene i tverrfaglige sanntidssystemer, samt hvordan man kan anvende sikre kommunikasjonsprotokoller mot cybertrusler og skadelig programvare;
- Forklare og evaluere ulike høyytelses IP-rutere og innholdsleveringssystemer for storskala datatrafikk;
- Ha en oversikt over de nåværende forskningstrendene innen generative AI-modeller og deres applikasjoner innen trafikkontroll, klassifisering og personvernbeskyttelse;
- Integrere og bruke AI/ML og generative AI-agenter for trafikkontroll, klassifisering, personvernbeskyttelse og sikkerhetsmonitorering;
- Anvende og optimalisere AI/ML-basert Big Data-håndtering, analyse og skyløsninger for storskala nettverksystemer;
- Modellere og forstå IoT-aktiverte infrastrukturer (smarte byer, smarte strømnett, energihandel) og validere deres skalerbarhet og effektivitet;
- Synthesere og evaluere neste generasjons internettløsninger, inkludert IPv6, innholdsleveringsnettverk og fremtidsrettede arkitekturer brukt i industrien;
PhD-studenter vil tilegne seg en enda mer inngående kunnskap innenfor et gitt vitenskapelig felt sammenlignet med studenter som tar IN5031, og vil måtte bevise sin inngående kunnskap ved å holde en profesjonell (prøve) forelesning.
Opptak til emnet
Ph.d.-kandidater ved UiO søker plass på undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb. Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil Ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert.
Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner må innen angitt frist søke om hospitantplass.
Anbefalte forkunnskaper
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med IN5031 – Protokoller og AI for fremtidens Internet.
- 8 studiepoeng overlapp med IN5030 – Protokoller og ruting i Internett (videreført).
- 8 studiepoeng overlapp med IN9030 – Protokoller og ruting i Internett (videreført).
- 8 studiepoeng overlapp med INF5050 – Protokoller og ruting i Internett (videreført).
- 8 studiepoeng overlapp med INF9050 – Protocols and Routing in the Internet (videreført).
Undervisning
3 timer seminar pr. uke. I de to første timene vil studentene selv presentere temaer/artikler. I den siste timen gjennomgås temaet for neste uke. Hvilke studenter som skal presentere hvilke tema fastsettes så snart som mulig etter undervisningsstart.
I tillegg vil PhD-studenter få en utvidet læreplan innenfor emnets felt/forskningsområde. Pensum må være godkjent av foreleseren før studenten kan tas opp til avsluttende eksamen.
Det er obligatorisk oppmøte på første forelesning.
Eksamen
Muntlig presentasjon av forskningsartikler teller 20% og muntlig eksamen teller 80% av endelig karakter. Alle deler av eksamen må bestås og alle deler av eksamen må bestås i samme semester.
PhD-studenter vil også få et utvidet pensum innenfor fagets felt/forskningsområde, og vil måtte holde en profesjonell (prøve) forelesning som del av emnet.
Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: IN5031 – Protokoller og AI for fremtidens Internet, IN5030 – Protokoller og ruting i Internett (videreført), IN9030 – Protokoller og ruting i Internett (videreført), INF5050 – Protokoller og ruting i Internett (videreført), INF9050 – Protocols and Routing in the Internet (videreført)
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspråk
Karakterskala
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.