IN9031 – Protokoller og AI for fremtidens Internet

Timeplan, pensum og eksamensdato

Kort om emnet

I dette emnet vil du møte anerkjente forelesere fra industri og universiteter som holder forelesninger, hvor følgende temaer blir undervist: Grunnleggende optisk kommunikasjon, sanntidssystemer på tvers av domener, IP-ruterarkitektur, generativ AI, AI-agenter, AI/ML-basert stordatahåndtering og -analyse, inkl. skyløsninger, cybersikkerhet og AI-basert malware-analyse, tingenes internett (IoT), IPv6 - fremtidens internett, grunnleggende Wi-Fi teknologi, multicast-kommunikasjon, innholdsleveringsnettverk og tjenestekvalitet på internett.

Hva lærer du?

Emne fokuserer på å bygge avansert kunnskap, praktiske ferdigheter og kritisk bevissthet innen kommunikasjonsnettverk, AI/ML-teknologier og applikasjoner, samt infrastruktur for fremtidens Internett.

Etter å ha tatt IN9031 vil du være i stand til å:

  • Kritisk evaluere moderne og fremvoksende kommunikasjonsløsninger (optisk, trådløs, IoT, IPv6, Wi-Fi, multicast) og formulere nettverksarkitekturer som sikrer QoS;
  • Analysere og redusere sårbarhetene i tverrfaglige sanntidssystemer, samt hvordan man kan anvende sikre kommunikasjonsprotokoller mot cybertrusler og skadelig programvare;
  • Forklare og evaluere ulike høyytelses IP-rutere og innholdsleveringssystemer for storskala datatrafikk;
  • Ha en oversikt over de nåværende forskningstrendene innen generative AI-modeller og deres applikasjoner innen trafikkontroll, klassifisering og personvernbeskyttelse;
  • Integrere og bruke AI/ML og generative AI-agenter for trafikkontroll, klassifisering, personvernbeskyttelse og sikkerhetsmonitorering;
  • Anvende og optimalisere AI/ML-basert Big Data-håndtering, analyse og skyløsninger for storskala nettverksystemer;
  • Modellere og forstå IoT-aktiverte infrastrukturer (smarte byer, smarte strømnett, energihandel) og validere deres skalerbarhet og effektivitet;
  • Synthesere og evaluere neste generasjons internettløsninger, inkludert IPv6, innholdsleveringsnettverk og fremtidsrettede arkitekturer brukt i industrien;

PhD-studenter vil tilegne seg en enda mer inngående kunnskap innenfor et gitt vitenskapelig felt sammenlignet med studenter som tar IN5031, og vil måtte bevise sin inngående kunnskap ved å holde en profesjonell (prøve) forelesning.

Opptak til emnet

Ph.d.-kandidater ved UiO søker plass på undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb. Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil Ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert.

Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner må innen angitt frist søke om hospitantplass.

Det vil være en fordel å ha grunnleggende kunnskapo om nettverk, f.eks fra IN4230 – Nettverk.

Overlappende emner

Undervisning

3 timer seminar pr. uke. I de to første timene vil studentene selv presentere temaer/artikler. I den siste timen gjennomgås temaet for neste uke. Hvilke studenter som skal presentere hvilke tema fastsettes så snart som mulig etter undervisningsstart.

I tillegg vil PhD-studenter få en utvidet læreplan innenfor emnets felt/forskningsområde. Pensum må være godkjent av foreleseren før studenten kan tas opp til avsluttende eksamen.

Det er obligatorisk oppmøte på første forelesning.

Eksamen

Muntlig presentasjon av forskningsartikler teller 20% og muntlig eksamen teller 80% av endelig karakter. Alle deler av eksamen må bestås og alle deler av eksamen må bestås i samme semester.

PhD-studenter vil også få et utvidet pensum innenfor fagets felt/forskningsområde, og vil måtte holde en profesjonell (prøve) forelesning som del av emnet.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: IN5031 – Protokoller og AI for fremtidens Internet, IN5030 – Protokoller og ruting i Internett (videreført), IN9030 – Protokoller og ruting i Internett (videreført), INF5050 – Protokoller og ruting i Internett (videreført), INF9050 – Protocols and Routing in the Internet (videreført)

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Eksamensspråk

Eksamensoppgaven blir gitt på norsk. Hvis emnet undervises på engelsk vil oppgaven kun gis på engelsk. Du kan svare på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 13:43:11

Fakta om emnet

Nivå
Ph.d.
Studiepoeng
10
Undervisning
Vår
Eksamen
Vår
Undervisningsspråk
Engelsk