PED4503 – Kunstig intelligens i utdanning: Forskning og praksis
Kort om emnet
Emnet gir en introduksjon til de grunnleggende konseptene og teoriene om kunstig intelligens (KI) og dens bruk i pedagogikk og læring. Dette inkluderer
- Teoretisk grunnlag for KI: algoritmer, maskinlæring, naturlig språkbehandling (NLP), kunstig syn, robotikk og integrert KI (human-centred AI)
- Praktiske anvendelser av KI i utdanning: adaptiv læring, intelligente opplæringssystemer (intelligente tutoring systems) og KI-baserte anbefalingssystemer (AI-based recommender systems)
Emnet tar også opp de etiske betraktningene rundt KI i utdanning, samt utfordringene, mulighetene og effektene av KI på undervisning og læring. Du vil delta i hands-on aktiviteter i PC-lab og et prosjekt for å få praktisk erfaring med å jobbe med KI-teknologier.
Hva lærer du?
Etter fulført emne skal du ha tilegnet deg følgende
Kunnskaper:
Du skal ha solid forståelse for
- det teoretiske grunnlaget for kunstig intelligens i utdanning ved å kjenne til viktige trekk ved utviklingen av KI-teknologier (fra Eliza til NLP-basert generativ KI, og fra reglebaserte systemer til maskinlæringsalgoritmer)
- viktige premisser i debatten mellom sterk (generativ) KI og integrert (HCAI) for anvendelser av KI i utdanning
- hvordan KI kan knyttes til to læringsteorier og ulike metoder (kognitiv og sosio-kulturell)
Ferdigheter:
Du skal
- være rustet til å evaluere kritisk og anvende KI-teknologier med søkelys på pedagogiske og utdanningsvitenskapelige perspektiver
- kunne bruke noen utvalgte KI-verktøy for å generere innhold (tekst og/eller bilder)
- kunne analysere muligheter og begrensinger av plattformintegrert KI-teknologi for samarbeid og læring
- kunne forklare hvordan man lærer med KI-teknologi og når dette vanskeliggjøres
Generell kompetanse:
Du skal kunne redegjøre for og forstå
- etiske og metodiske spørsmål knyttet til bruken av KI-teknologi i utdanning og læring
- premisser for- og konsekvenser av pedagogiske anvendelser av KI i samfunnet, særlig i skole og høyere utdanning
Opptak til emnet
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Emnet er obligatorisk i masterprogrammet i pedagogikk, studieretning Kommunikasjon, design og læring (KDL) og alle studenter som er tatt opp til studieretningen får plass på emnet. Utover dette kan andre kvalifiserte søkere tas opp ved kapasitet. Kvalifiserte søkere som ikke har plass på programmet rangeres etter søkertidspunkt.
Det er ikke mulig å ta dette emnet som privatist. Søkere må ha plass på undervisningen for å ta eksamen.
Anbefalte forkunnskaper
Undervisning
Undervisningen består av seminarer og praktiske øvingsoppgaver (presentasjoner og arbeid på egen laptop). Tre typer av aktiviteter vil stå sentralt:
- Forelesninger med diskusjoner
- Gruppearbeid med en større prosjektoppgave og presentasjon av denne
- Praktiske øvelser med KI-teknologi
Gjennomføring av prosjektoppgaven og de praktiske øvelser er basert på gruppearbeid og forutsetter at du deltar i denne del av undervisningen.
Obligatoriske aktiviteter:
- gjennomføring av praktiske øvelser med KI-teknologi i gruppe
- deltakelse i gruppepresentasjonene.
- gjennomføring av praktisk øvingsoppgave i sosial nettverksanalyse
Retningslinjer og kriterier for de obligatoriske aktivitetene vil bli gitt ved oppstart av undervisningen.
Eksamen
Eksamen består av to deler:
- Prosjektoppgave (gruppearbeid). Krav til oppgaven, samt frister for disse vil bli kunngjort når semestersiden publiseres 1. desember
- Muntlig eksamen (individuell) som dekker arbeid med den skriftlige oppgaven, pensumlitteratur og tema fra undervisningen.
Du må ha fått godkjent de obligatoriske aktivitetene og bestått prosjektoppgaven før du kan gå opp til muntlig eksamen. Aktivitetene er bare godkjent for det semesteret de gjennomføres.
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspråk
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Hver av de to eksamensdelene teller 50% av karakteren.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Du kan velge mellom
- å ta begge eksamensdeler på nytt: Da må du melde deg til undervisning og eksamen og gjennomføre emnet med alle obligatoriske aktiviteter på nytt.
- å kun ta muntlig eksamen på nytt. Da kan du melde deg kuntil eksamen
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.