TEK5070 – Trådløs kommunikasjon for autonome og kritiske sensorsystemer

Timeplan, pensum og eksamensdato

Kort om emnet

Hovedhensikten med emnet er å gi studentene en forståelse av hvordan kommunikasjonsløsninger, og spesielt trådløse kommunikasjonssystemer og metoder, spiller en sentral rolle i moderne industrielle systemer som automasjon, autonomi og kritiske sensorsystemer. Vi ser på typiske krav til slike systemer og hvordan kommunikasjonssystemene bidra til å møte kravene i slike kritiske systemer. Dette er systemer hvor det har en stor konsekvens om noe feiler eller ikke møter gitte krav.

Vi vil komme inn på karakteristikker av aktuelle systemer og hvilke kommunikasjonsteknikker som anvendes. Teorien belyses med eksempler på hvilke metoder ulike systemer eller standarder benytter for å møte kravene.

Hva lærer du?

Gjennom å studere og fullføre dette emnet, vil du

  • forstå viktigheten av kommunikasjon i kritiske sensor- og kontrollsystemer

  • forstå hvilke spesielle krav og løsninger kritiske industrisystemer setter til kommunikasjon

  • ha en forståelse for trådløs kommunikasjonsprinsipper og hvordan disse anvendes i kritiske systemer som injdustrielle sensorsystemer/automasjonssystemer og visse autonome systemer

  • forstå hvordan vi bruker avanserte kommunikasjonsteknologi for å løse industrielle krav, og hvilke tillegg som er nødvendige sammenlignet med utstyr brukt i massemarkedet (typisk tingenes internett sett opp mot tingenes internett for industrianvendelser)

  • være i stand til å velge, evaluere og sette i drift relevante kommunikasjonsløsninger og standarder i kritiske industrielle sensor systemer

  • tilegne deg kompetanse som gjør deg i stand til å finne fram i de mange systembeskrivelsene og standardene

Opptak til emnet

Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.

Vi anbefaler at du har matematikk fra bachelornivå. Noe forståelse av statistikk er en fordel, men ikke et absolutt krav. Det kan også være nyttig med grunnleggende signalbehandling.

Overlappende emner

Undervisning

Emnet går over et helt semester med 2 timer forelesninger og løsning av tildelte oppgaver per uke.

Emnet kan ha inntil 2 obligatoriske oppgaver som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Eksamen

  • Avsluttende muntlig eksamen teller 100% ved sensurering.

Ved stort antall studenter kan avsluttende eksamen bli holdt skriftlig.

Dette emnet har obligatoriske oppgaver som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Ved oppgaveskriving må du gjøre deg kjent med reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd på reglene kan du bli mistenkt for forsøk på fusk.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner:

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Eksamensspråk

Dersom emnet undervises på engelsk, vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk. Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 15. mai 2024 20:00:50

Fakta om emnet

Nivå
Master
Studiepoeng
10
Undervisning
Høst
Eksamen
Høst
Undervisningsspråk
Norsk (engelsk på forespørsel)