TEK9600 – Visualisering av vitenskapelige data

Etter å ha fullført emnet vil du ha

• erfaring i bruk av grunnleggende og avanserte teknikker for å visualisere vitenskapelige data
• kjennskap til hvorfor vi trenger visualisering
• kunnskap om hva vi visualiserer og hvordan
• grunnleggende kunnskap innen datagrafikk og visualisering
• kjennskap til teknikker for å visualisere skalar-, vektor- og tensordata
• kunnskap om grunnleggende og avanserte renderingsteknikker, med særlig vekt på volumvisualisering, «Volume Rendering», samt kjennskap til begreper som fotorealistisk og ikke-fotorealistisk rendering
• kjennskap til avanserte teknikker for å visualisere strømningsdata, slik som Line Integral Convolution, Illuminated field lines og Anisotropic Diffusion
• kunnskap om bevegelse, «kinematikk» og animasjonsteknikker for tidsvarierende data
• et godt grunnlag for vitenskapelig visualisering i videre studier innen fysiske og matematiske fag, i informatikk og i medisin

Ph.d.-kandidater ved UiO søker plass på undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb.

Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO, bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av søkere til emner med begrenset kapasitet.

Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner, må innen angitt frist søke om hospitantplass.

3 timer forelesning per uke gjennom hele semesteret.

Det kreves innlevering av obligatoriske oppgaver som må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen.

Ph.d.-kandidater vil, i motsetning til masterstudenter på den klonede versjonen av emnet TEK5600 – Visualisering av vitenskapelige data, få utvidet pensum innen strømningsvisualisering.

Emnet undervises på Institutt for teknologisystemer på Kjeller forskningspark. Se rutetabellen for instituttets egen studentbuss fra Blindern.

• Avsluttende muntlig eksamen teller 100 % ved sensurering.
• Ved stort antall kandidater kan det bli holdt skriftlig eksamen.
• Emnet har obligatoriske oppgaver som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner:

• UNIK4660 – Visualisering av vitenskapelige data (videreført)
• UNIK9660 – Visualisering av vitenskapelige data (videreført)
• TEK5600 – Visualisering av vitenskapelige data

Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.