IN5340 – Statistisk signalbehandling

Kort om emnet

Emnet tar for seg metoder for analyse av digitale signaler i støy. Eksempler på temaer er beskrivelse av stokastiske signaler i tids- og frekvensrommet, modellering av signaler, estimering, deteksjon, spektralestimering, adaptive filtre og audio signalbehandling.

Hva lærer du?

Etter å ha tatt emnet:

• har du en grundig forståelse av digital signalbehandling anvendt på signaler i støy.
• kan du lage metoder som estimerer parametre fra tilfeldige sekvenser og estimerer frekvensspektra.
• kan du implementere og anvende klassiske og adaptive filtere.
• kan du utvikle signalmodeller som er egnet for beskrivelse av tilfeldige sekvenser.
• kan du implementere metoder og algoritmer i matlab som løser praktiske problemer innen statistisk signalbehandling.
• har du opparbeidet kunnskap innen signalbehandling som er nyttig i forskjellige anvendelser som fysikk, måleteknikk, sensorteknikk, digital kommunikasjon og avbildning.

Opptak til emnet

Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.

Anbefalte forkunnskaper

IN3190 – Digital signalbehandling, MAT1120 – Lineær algebra og IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering/IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med INF4480 – Digital signalbehandling II (videreført).
• 10 studiepoeng overlapp med INF9480.
• 10 studiepoeng overlapp med IN9340 – Statistisk signalbehandling.

Undervisning

4 timer forelesning annenhver uke og 4 timer gruppeundervisning motsatte uker.

Det krever gjennomføring av obligatoriske oppgaver. Emnet består av 7 temaer med en obligatorisk oppgave per tema. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.

Eksamen

Avsluttende skriftlig eller muntlig eksamen som teller 100%.

Eksamensform vil bli avklart i begynnelsen av semesteret og være avhengig av antall oppmeldte studenter.

Minst 4 av 7 obligatoriske oppgaver må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen og disse oppgavene må være godkjent i samme semester.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: IN9340 – Statistisk signalbehandling, INF4480 – Digital signalbehandling II (videreført), INF9480

Eksamensspråk

Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging på eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen på nytt
• Fusk/forsøk på fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.