• Studier
• Emner
• Matematikk og naturvitenskap
• Informatikk
  • INF3320

INF3320 - Metoder i grafisk databehandling og diskret geometri

Kort om emnet

Grafikkprogrammering basert på OpenGL og C/C++, Koordinatsystemer og transformasjoner, viewing, lyssetting, framebufferet og discrete teknikker, rendering og fjerning av skjulte flater, Bezier-kurver og -flater, polygonnett og trekantnett, subdivisjonskurver og flater.

Hva lærer du?

Målet med kurset er at studentene skal:

• ha grundig kjennskap til moderne datagrafikk-systemer
• ha praktisk erfaring og kunnskap om grunnleggende transformasjoner i 3D
• ha inngående kunnskap om OpenGL med tilhørende biblioteker
• ha grunnleggende kunnskap om programmering av grafikk-kort og shadere
• kunne implementere egne grafikk-programmer basert på C/C++ og OpenGL
• kunne modellere komplekse kurver og flater i 3D og visualisere disse

Opptak og adgangsregulering

Studenter må hvert semester søke plass på undervisningen og melde seg til eksamen i StudentWeb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer eller søke om å bli enkeltemnestudent.

Forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav:

• Matematikk R1 eller Matematikk (S1+S2)

De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter. Les mer om spesielle opptakskrav.

Anbefalte forkunnskaper

Emnet bygger på INF2220 - Algoritmer og datastrukturer/INF1020 - Algoritmer og datastrukturer/INF110, MAT1100 - Kalkulus/MAT 100, MAT1110 - Kalkulus og lineær algebra/MAT 110 og MAT-INF1100 - Modellering og beregninger/MAT 100.

Det er også nyttig med programmeringserfaring i C eller C++.

Overlapping

10 studiepoeng mot INF4320 - Metoder i grafisk databehandling og diskret geometri og 9 studiepoeng mot MoD 219.

Undervisning

2 timer forelesninger og 2 timer oppgavegjennomgåelse i grupper, gjennomføring av programmeringsoppgaver på datalab. Det kreves gjennomføring av obligatorsike oppgaver. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.

Vurdering og eksamen

4 timers avsluttende, skriftlig eksamen. Alle obligatorsike oppgaver må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Generelle opplysninger om eksamen.

Hjelpemidler

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Sensur

Emnet bruker gradert bokstavkarakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen .

Tilsynssensor for emnet er Trond Steihaug.

Emnet har en tilsynssensor som vurderer den helhetlige faglige kvaliteten på emnet, inkludert vurderingsordningene.

Adgang til utsatt eller ny eksamen/vurdering

Dette emnet tilbyr ikke ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. For generelle opplysninger om ny og utsatt eksamen, se http://www.mn.uio.no/studier/admin/eksamen/utsatt-og-ny-eksamen/index.html

Trekk fra eksamen og antall eksamensforsøk

Ved praktisering av 3-gangers regelen skal emnet sees i sammenheng med MOD219 og INF4320.

En student kan fremstille seg til eksamen i dette emnet inntil tre ganger. Studenten anses å ha fremstilt seg til eksamen dersom hun/han ikke har trukket eksamensmeldingen sin i StudentWeb innen en gitt frist.

Annet

Det er sterkt anbefalt å møte på første forelesning fordi det vil bli gitt viktig informasjon.

Kontakt oss