1. Søknadsknappen nedenfor tar deg til opptaksportalen EVUweb.
2. Velg «Universitetet i Oslo» som institusjon.
3. Klikk på knappen «Registrer søknad».
4. Logg inn med ID-porten, Feide eller eIDAS.
5. Endre eventuelle brukeropplysninger og opprett bruker.
6. Følg instruksjonene i søknadsskjemaet og fullfør.
Dyp læring anvendt i bilde-, tale- og tekst-gjenkjenning endrer verden foran øynene våre med nye teknologier innen overvåkning, medisin, autonome våpensystemer og kjøretøy, virtuelle assistenter og språkoversettelse. I hjertet av denne nye dyplæringsrevolusjonen finner vi nevrale nettverk, store mengder annoterte data og behovet for spesialisert programvare og regneressurser. Dette emnet gir en oversikt over denne nye metodologien og diskuterer dens potensiale og begrensninger. Det vil gi en introduksjon til nevrale nettverk, algoritmer for trening av slike nettverk, og praktisk erfaring med dette. Et spesielt fokus vil bli lagt på anvendelser i bildeanalyse.
Etter å ha tatt emnet:
For å ta emnet kreves det generell studiekompetanse.
Det legges i tillegg til grunn at søkere innehar faglig utdanningsmessig modenhet tilsvarende en bachelor i realfag. Noen EVU-emner vil også forutsette eller bygge på bestemte forkunnskaper for at deltakere skal få fullt utbytte av undervisningen. Selv om slike forkunnskaper ikke er et krav for opptak, vil vi fraråde å søke på emner hvor du mangler anbefalte forkunnskaper. For de emnene hvor dette er aktuelt er det angitt i emnebeskrivelsen.
Anbefalte forkunnskaper: Det anbefales å ha en bachelor i et realfag samt å ha tatt emnet ITEVU4120 – Verdien av data i beslutningsprosesser (nedlagt) før dette emnet. Videre er følgende kurs anbefalt forkunnskap: MAT1100 – Kalkulus, MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra, MAT-INF1100 – Modellering og beregninger, STK1000 – Innføring i anvendt statistikk og IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser.
Undervisningen gjennomføres over tre hele dager. Det beregnes tre timer forelesninger og en time med studentaktiviteter per dag.
Emnet undervises på norsk.
Prosjektoppgave som teller 100 % ved sensurering.
Ved oppgaveskriving må du gjøre deg kjent med reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd på reglene kan du bli mistenkt for forsøk på fusk.
Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk. Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.
Dersom det er 8 eller færre påmeldt, vil emnet bli avlyst.
Kursavgiften justeres hvert år utifra markedspris.
Dersom man må ta opp igjen eksamen tilfaller en ekstra avgift på 10% av kursavgiften.