Avholdes for siste gang Høst 2026
IN3050 – Introduksjon til kunstig intelligens og maskinlæring
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Hva lærer du?
Etter å ha tatt IN3050:
- har du innsikt i sentrale metoder brukt i maskinlæring - ML og kunstig intelligens - AI
- har du kunnskap om fagområdets historiske utvikling
- er du i stand til å designe og gjennomføre eksperimenter ved bruk av metodene, med vekt på evaluering
- kan du vurdere fordeler og ulemper ved valg av ML/AI metoder for ulike anvendelser
- er du i stand til å implementere algoritmer for utvalgte metoder
- har du kjennskap til grunnleggende filosofiske og etiske spørsmål knyttet til utvikling og anvendelse av ML/AI
Opptak til emnet
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre studieprogrammer.
IN3050 og IN4050 vil bli sett i sammenheng opp mot antall plasser, med følgende prioritering:
- Bachelorstudenter tilhørende studieprogrammene Informatikk: Robotikk og intelligente systemer eller Informatikk: Språkteknologi
- Masterstudenter tilhørende studieprogrammene Informatikk: Robotikk og intelligente systemer(Studieretning; Robotikk og intelligente systemer) eller Informatikk: Språkteknologi
- Masterstudenter tilhørende studieprogrammet Computational Science(studieretning; Bioinformatics)
- Masterstudenter ved Institutt for Informatikk
- Bachelorstudenter ved Institutt for Informatikk
- Andre
Spesielle opptakskrav
I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav:
- Matematikk R1 eller Matematikk (S1+S2)
De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter. Les mer om spesielle opptakskrav.
Anbefalte forkunnskaper
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med IN4050 – Introduksjon til kunstig intelligens og maskinlæring.
- 7 studiepoeng overlapp med INF3490 – Biologically inspired computing (videreført).
- 7 studiepoeng overlapp med INF4490 – Biologically Inspired Computing (videreført).
- 5 studiepoeng overlapp med IN1160 – Introduksjon til maskinlæring.
Undervisning
Det holdes 2 timer forelesning og 2 timer gruppeøvelser hver uke.
Det kreves innlevering av obligatoriske oppgaver. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.
Eksamen
Emnet har 4 timers skriftlig digital eksamen, hvis antall studenter er lavt kan det bli arrangert muntlig eksamen.
Alle obligatoriske oppgaver må være godkjent for å gå opp til eksamen.
Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: IN4050 - Introduksjon til kunstig intelligens og maskinlæring, INF3490 - Biologically inspired computing (videreført)og INF4490 - Biologically Inspired Computing (videreført).
Hjelpemidler til eksamen
Karakterskala
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.