IN5031 – Protokoller og AI for fremtidens Internet

Timeplan, pensum og eksamensdato

Kort om emnet

I dette emnet vil du møte anerkjente forelesere fra industri og universiteter som holder forelesninger, hvor følgende temaer blir undervist: Grunnleggende optisk kommunikasjon, sanntidssystemer på tvers av domener, IP-ruterarkitektur, generativ AI, AI-agenter, AI/ML-basert stordatahåndtering og -analyse, inkl. skyløsninger, cybersikkerhet og AI-basert malware-analyse, tingenes internett (IoT), IPv6 - fremtidens internett, grunnleggende Wi-Fi teknologi, multicast-kommunikasjon, innholdsleveringsnettverk og tjenestekvalitet på internett.

Hva lærer du?

Emne fokuserer på å bygge avansert kunnskap, praktiske ferdigheter og kritisk bevissthet innen kommunikasjonsnettverk, AI/ML-teknologier og applikasjoner, samt infrastruktur for fremtidens Internett.

Etter å ha tatt emnet vil du være i stand til å:

  • Kritisk evaluere moderne og fremvoksende kommunikasjonsløsninger (optisk, trådløs, IoT, IPv6, Wi-Fi, multicast) og formulere nettverkskonsepter som sikrer QoS;
  • Analysere og redusere sårbarhetene i tverrfaglige sanntidssystemer, samt hvordan man kan bruke sikre kommunikasjonsprotokoller mot cybertrusler og skadelig programvare;
  • Forklare og evaluere ulike høyytelses IP-rutere og innholdsleveringssystemer for storskala datatrafikk. Integrere og bruke AI/ML og generative AI-agenter for trafikkontroll, klassifisering, personvernbeskyttelse og sikkerhetsmonitorering;
  • Anvende og optimalisere AI/ML-basert Big Data-håndtering, analyse og skyløsninger for storskala nettverksystemer;
  • Modellere og forstå IoT-aktiverte infrastrukturer (smarte byer, smarte strømnett, energihandel) og validere deres skalerbarhet og effektivitet;
  • Synthesere og evaluere neste generasjons Internett-løsninger, inkludert IPv6, innholdsleveringsnettverk og fremtidsrettede arkitekturer brukt i industrien.

Opptak til emnet

Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb. Studenter tatt opp til andre masterprogrammer enn IFI sine kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.

Det vil være en fordel å ha grunnleggende kunnskapo om nettverk, f.eks fra IN3230 – Nettverk/IN4230.

Overlappende emner

Undervisning

3 timer seminar pr. uke. I de to første timene vil studentene selv presentere temaer/artikler. I den siste timen gjennomgås temaet for neste uke. Hvilke studenter som skal presentere hvilke tema fastsettes så snart som mulig etter undervisningsstart.

Det er obligatorisk oppmøte på første forelesning.

Eksamen

Muntlig presentasjon av forskningsartikler teller 20% og muntlig eksamen teller 80% av endelig karakter. Alle deler av eksamen må bestås og alle deler av eksamen må bestås i samme semester.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: IN9031 – Protokoller og AI for fremtidens Internet, IN5030 – Protokoller og ruting i Internett (videreført), IN9030 – Protokoller og ruting i Internett (videreført), INF5050 – Protokoller og ruting i Internett (videreført), INF9050 – Protocols and Routing in the Internet (videreført)

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Eksamensspråk

Eksamensoppgaven blir gitt på norsk. Hvis emnet undervises på engelsk vil oppgaven kun gis på engelsk. Du kan svare på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 13:23:07

Fakta om emnet

Nivå
Master
Studiepoeng
10
Undervisning
Vår
Eksamen
Vår
Undervisningsspråk
Engelsk