IN5270 – Numeriske metoder for partielle differensiallikninger
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Emnet gir en grundig innføring i konstruksjon, analyse (både teoretisk og empirisk), og programmering av differanse- og elementmetoder for å løse differensiallikninger. I tillegg omfatter emnet også verifikasjon og programvaretesting for disse numeriske metodene.
Hva lærer du?
Etter å ha fullført emnet:
- kjenner du til noen av de vanligste differensiallikningene.
- behersker du de grunnleggende stegene i konstruksjon og anvendelse av differanse- og elementmetodene til enkle, representative eksempler av differensiallikninger.
- har du god kunnskap om programmeringsteknikker for implementasjon av differanse- og elementmetoder i enkle 1D tilfeller, og for bruk av utvalgte programvarer i enkle 2D og 3D tilfeller.
- har du grunnleggende kjennskap til teoretisk og empirisk analyse av differanse- og elementmetodene for nøyaktighet og stabilitet.
- har du god kunnskap om verifikasjon og programvaretesting av differanse- og elementmetodene.
Opptak til emnet
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Anbefalte forkunnskaper
MAT1120 – Lineær algebra og IN1010 – Objektorientert programmering
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med INF5620 – Numeriske metoder for partielle differensiallikninger (videreført).
- 10 studiepoeng overlapp med INF9620 – Numerical methods for partial differential equations (videreført).
- 10 studiepoeng overlapp med IN9270 – Numeriske metoder for partielle differensiallikninger (nedlagt).
- 10 studiepoeng overlapp med MAT-MEK4270 – Numeriske metoder for partielle differensialligninger.
- 10 studiepoeng overlapp med MAT-MEK9270 – Numerical methods for partial differential equations.
- 9 studiepoeng overlapp med IN-NMFPD.
Undervisning
2 timer forelesninger per uke.
2 timer gruppeøvelser per uke. Kombinasjon av to typer gruppeøvelser:
- ikke-obligatoriske øvelser som er gjennomgått av gruppelærer;
- små obligatoriske regne- eller programmeringsøvelser som studentene må levere på forhånd, og som rettes av studentene selv i små grupper i gruppetimen under veiledning av gruppelærer.
Emnet har to større obligatoriske prosjekter.
Hver student må få godkjent begge prosjektene, pluss minst 3 av de små obligatoriske øvelsene. (Alle obligatoriske prosjektene og øvelsene må være godkjent i samme semesteret.)
Tidligere godkjente prosjekter og øvelser er gyldige i 2 år.
Eksamen
Muntlig eller skriftlig eksamen avhengig av antall påmeldte. Begge de to større obligatoriske prosjekter pluss minst 3 av de små obligatoriske øvelsene må være godkjente for å kunne gå opp til eksamen. Alle obligatoriske prosjektene og øvelsene må være godkjent i samme semesteret.
Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: INF5620 – Numeriske metoder for partielle differensiallikninger (videreført), INF9620 – Numerical methods for partial differential equations (videreført), IN9270 – Numeriske metoder for partielle differensiallikninger (nedlagt), IN-NMFPD
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspråk
Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.