Oppbygging og gjennomføring

Masterprogrammet Data Science er et fulltidsstudium over to år som gir 120 studiepoeng.

Programmet har følgende oppbygging:

• Emner, 60 eller 90 studiepoeng
• Masteroppgave, 60 eller 30 studiepoeng

Programmet har fem spesialiseringer:

• Statistikk og maskinlæring
• Database-integrasjon og semantisk web
• Data Science og livsvitenskap
• Språkteknologi
• Digital bildeprosessering

Informasjon om masterstudier ved Matematisk institutt.

Studieløp

Anbefalt løp for masteroppgave på 60 studiepoeng

4. semester

Masteroppgave

3. semester

Masteroppgave

Masteroppgave

Masteremne

2. semester

Masteroppgave

Masteremne

Masteremne

1. semester

Masteremne

Masteremne

Masteremne

10 studiepoeng

10 studiepoeng

10 studiepoeng

Emner

Første semester av masterprogrammet starter med obligatoriske og anbefalte emner, da disse bør tas så tidlig som mulig. 

Det anbefales at du gjennomfører kurset HMS0508 God bruk av kunstig intelligens i løpet av første semester. Kurset er ment for å gjøre deg bedre rustet for riktig bruk av KI i videre studier. Dersom du har tatt kurset tidligere, trenger du ikke å gjøre det igjen.

Følgende emner er obligatoriske og bør tas i første semester:

• STK-IN4300 – Statistiske læringsmetoder i Data Science
• IN-STK5000 – Ansvarlig datavitenskap

For de gjenværende emnene, må minst ett emne ha en INF/IN/IN-STK kode og minst ett emne ha en STK/STK-IN kode. 

De ulike spesialiseringer har anbefalte emner og disse bør velges sammen med din veileder, men alle studenter på programmet anbefales å ta følgende emne i andre semester:

• IN4020 – Databasesystemer

Se også listene over mulige emner ved  Matematisk institutt og Insitutt for informatikk

Spesialisering Statistikk og maskinlære

Følgende emner er anbefalt:

• STK4021 – Anvendt Bayesiansk analyse
• STK4051 – Numeriske metoder for statistikk

Spesialisering Database integrasjon og semantisk web

Følgende emner er anbefalt:

• IN5040 – Advanced Database Systems for Big Data
• IN4070 – Logikk
• IN4060 – Semantiske teknologier

Spesialisering Data Science og livsvitenskap

Følgende emner er anbefalt:

• IN4030 – Introduksjon til bioinformatikk
• STK4051 – Numeriske metoder for statistikk

Spesialisering Språkteknologi

Følgende emner er anbefalt:

• IN4080 – Natural Language Processing
• IN5550 – Neural Methods in Natural Language Processing

Spesialisering Digital bildeprosessering

Følgende emner er anbefalt:

• IN5310 – Advanced Deep Learning for Image Analysis
• IN4310 – Deep Learning for Image Analysis 

Masteroppgave

I løpet av det første semesteret etableres det kontakt med en veileder, og det antydes tema for masteroppgaven.

Instituttets frister knyttet til masterstudier.

Honours-sertifikat

Er du faglig ambisiøs? Det er mulig å supplere mastergraden med et honours-sertifikat på 20 studiepoeng. Du tar sertifikatet samtidig med masteren.

Godkjenning av masteremner fra andre læresteder

Dersom du får opptak til masterprogrammet og allerede har avlagt masteremne(r) ved et annet lærested,  kan du søke om å få dette innpasset i mastergraden din ved Universitetet i Oslo. Ta kontakt med Matematisk institutt for mer informasjon.

Vitnemål og grad

Studiet leder fram til graden: Master i Data Science

Vitnemålet blir utstedt når du har avlagt emner som til sammen oppfyller kravene til en grad. Les mer om vitnemål.

Emne- og semestersider

Klikk deg inn på hvert emne (se i tabellen ovenfor) for å finne blant annet:

• Timeplan
• Tid og sted for eksamen
• Pensum og læringskrav

Studiekvalitet

Studieprogrammer og emner blir jevnlig evaluert for å sikre og utvikle studiekvaliteten.