STV2022 – Store tekstdata
Kort om emnet
Store mengder tekst produseres og publiseres på internett hver dag. Mange av disse tekstene er relevante for statsvitenskapelige spørsmål, som taler på Stortinget, lovforslag fra regjeringen, politiske debattinnlegg i aviser eller diskusjoner i sosiale medier. Mer tilgjengelige digitaliserte politiske tekster i det offentlige har åpnet et mulighetsrom for tekstanalyse som ikke var mulig eller var veldig vanskelig og tidkrevende før. Samtidig utvikles stadig nye metoder innenfor maskinlæring, som muliggjør analyse av disse store tekstdataene.
Det kan ofte være vanskelig å finne mønster som kan svare på spørsmål og teorier vi har i statsvitenskap i disse store tekstsamlingene. Derfor kan vi se til metoder innenfor maskinlæring for å analysere store samlinger av tekst systematisk. Samtidig er det ikke alltid digitaliserte politiske tekster er tilrettelagt for å analyseres direkte. I disse tilfellene er god strukturering av rådata viktig.
I dette kurset vil du lære om hele prosessen for hvordan man kan benytte seg av slike kvantitative analysemetoder på tekstdata for å svare på statsvitenskapelige spørsmål: Hvordan samler man effektivt og redelig store mengder politiske tekster? Hva må til for å gjøre slike tekster klare for analyse? Og hvordan kan vi analysere tekstene?
Hva lærer du?
Kunnskaper
Du vil lære:
- teknikker for effektiv samling av store mengder tekst fra offentlige kilder
- strukturere og klargjøre dokumentsamlinger for kvanitativ analyse
- bruksområder for tekst i statsvitenskaplig analyse
- analysemetoder for å trekke ut meningsfulle innsikter fra dokumentsamlinger
Ferdigheter
Du vil kunne:
- samle store mengder data fra strukturerte og ustrukturerte offentlige kilder
- klargjøre store dokumentsamlinger for analyse
- identifisere passende analyseteknikk for å besvare en problemstilling
- oppsummere og presentere analyseresultater av tekst på en forståelig måte
Generell kompetanse
Du vil kunne:
- gjøre utvalg og tilpasse kvantitative tekstanalyseteknikker for eget arbeid
- samle, strukturere, preprosessere og endre store mengder tekst
- anvende forskjellige analysemetoder og oppsummere resultater på en meningsfull måte
- utføre arbeidslivsrelevant tekstbehandling og analyse
Opptak til emnet
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer.
Emnet er ikke åpnet for enkeltemnestudenter.
Obligatoriske forkunnskaper
STV1020 – Politisk analyse 2: Forskningsdesign og kvantitative metoder eller tilsvarende emne i kvantitativ metode.
Anbefalte forkunnskaper
STV2020 – Social Science Data Analysis and Programming
Undervisning
Forelesninger og seminarer.
Obligatoriske aktiviteter:
- Oppmøte på første seminar
- Oppmøte på to av fire påfølgende seminarer
- Levere oppgave etter hvert seminar
Se SV-fakultetets regler for bytte av seminargrupper og retningslinjer for obligatoriske aktiviteter.
Fravær fra obligatorisk aktivitet:
Ved sykdom eller andre tungtveiende grunner kan du i noen tilfeller få godkjent gyldig fravær eller utsettelse av obligatorisk aktivitet.
Adgang til undervisning:
Dersom du har gjennomført og fått godkjent obligatorisk undervisning, har du ikke krav på ny undervisning, og trenger ikke gjennomføre de obligatoriske aktivitetene på nytt for å ta eksamen. Dersom du har fått undervisningsopptak til emnet, men ikke har gjennomført eller fått godkjent obligatorisk undervisning, har du rett til ny undervisning når det er ledig kapasitet.
Eksamen
Semesteroppgave med justerende muntlig eksamen.
Godkjente obligatoriske aktiviteter er et vilkår for å kunne avlegge eksamen.
Eksamensspråk
Eksamensoppgaven gis på norsk. Du kan besvare eksamenen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.