STV2022 – Store tekstdata

Store mengder tekst produseres og publiseres hver dag. Mange av disse tekstene er relevante for statsvitenskapelige spørsmål, som taler i Stortinget, lovforslag fra regjeringen, politiske debattinnlegg i aviser eller diskusjoner i sosiale medier. Mer tilgjengelige digitaliserte politiske tekster i det offentlige har åpnet et mulighetsrom for tekstanalyse som ikke var mulig eller var veldig vanskelig og tidkrevende før. Samtidig utvikles stadig nye metoder innenfor maskinlæring, som muliggjør analyse av disse store tekstdataene.

Det kan ofte være vanskelig å finne mønster som kan svare på spørsmål og teorier vi har i statsvitenskap i disse store tekstsamlingene. Derfor kan vi se til metoder innenfor maskinlæring for å analysere store samlinger av tekst systematisk. Samtidig er det ikke alltid digitaliserte politiske tekster er tilrettelagt for å analyseres direkte. I mange tilfeller kan god strukturering av rådata være nødvendig.

I dette kurset vil du lære om hele prosessen for hvordan man kan benytte seg av slike kvantitative analysemetoder på tekstdata for å svare på statsvitenskapelige spørsmål: Hvordan samler man effektivt og redelig store mengder politiske tekster? Hva må til for å gjøre slike tekster klare for analyse? Hvordan kan vi analysere tekstene? Hvordan presenteres resultater fra analyser av store tekstdata på en hensiktsmessig måte?

Kunnskaper

Du vil lære:

• teknikker for effektiv samling av store mengder tekst fra offentlige kilder

• strukturere og klargjøre dokumentsamlinger for kvantitativ analyse

• bruke tekst til å besvare statsvitenskapelige problemstillinger

• analysemetoder for å trekke ut meningsfulle innsikter fra store mengder tekst

Ferdigheter

Du vil kunne:

• samle store mengder data fra strukturerte og ustrukturerte offentlige kilder

• klargjøre store dokumentsamlinger for analyse

• identifisere passende analyseteknikker for å besvare problemstillinger

• oppsummere og presentere analyser av tekstdata

Generell kompetanse

Du vil kunne:

• gjøre utvalg og tilpasse kvantitative tekstanalyseteknikker

• samle, strukturere, forberede og endre store mengder tekst

• anvende forskjellige analysemetoder og oppsummere resultater

• utføre arbeidslivsrelevant tekstbehandling og analyse

• være i stand til å skille mellom, og anvende, ulike typer språkmodeller

Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer.

Emnet er ikke åpnet for enkeltemnestudenter.

Forelesninger og seminarer.

Obligatoriske aktiviteter:

Dette emnet har obligatorisk undervisning og krever fysisk tilstedeværelse på seminar.

• Oppmøte på minst tre av fem seminarer
• Levere oppgave etter hvert seminar

Se SV-fakultetets regler for bytte av seminargrupper og retningslinjer for obligatoriske aktiviteter.

Fravær fra obligatorisk aktivitet:

Ved sykdom eller andre tungtveiende grunner kan du i noen tilfeller få godkjent gyldig fravær eller utsettelse av obligatorisk aktivitet.

• Meld fra om fravær fra eller behov for utsettelse av obligatorisk aktivitet

Adgang til undervisning:

Dersom du har gjennomført og fått godkjent obligatorisk undervisning, har du ikke krav på ny undervisning. Med tidligere godkjent obligatorisk undervisning, må du ikke gjennomføre de obligatoriske aktivitetene på nytt for å ta eksamen. Hvis du kun har fått godkjent deler av obligatorisk aktivitet tidligere, må du gjennomføre disse på nytt for å ta ny eksamen, i tillegg til den obligatoriske undervisningen du ikke har fått godkjent før. Dersom du har fått undervisningsopptak til emnet, men ikke har gjennomført eller fått godkjent obligatorisk undervisning, har du rett til ny undervisning når det er ledig kapasitet.

Muntlig eksamen.

Godkjente obligatoriske aktiviteter er et vilkår for å kunne avlegge eksamen.

• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Ta eksamen på nytt