IN9340 – Statistisk signalbehandling

Kort om emnet

Emnet tar for seg metoder for analyse av digitale signaler i støy. Eksempler på temaer er beskrivelse av stokastiske signaler i tids- og frekvensrommet, modellering av signaler, estimering, deteksjon, spektralestimering, adaptive filtre og audio signalbehandling.

Hva lærer du?

Etter å ha tatt emnet:

• har du en svært god forståelse av digital signalbehandling anvendt på signaler i støy.
• kan du lage metoder som detekterer signaler og estimerer parametre fra tilfeldige sekvenser og estimerer frekvensspektra.
• kan du implementere og anvende klassiske og adaptive filtere.
• kan du utvikle signalmodeller som er egnet for beskrivelse av tilfeldige sekvenser.
• kan du implementere metoder og algoritmer i matlab som løser praktiske problemer innen statistisksignalbehandling.
• har du opparbeidet svært god kunnskap innen signalbehandling som er nyttig i forskjellige anvendelser som fysikk,måleteknikk, sensorteknikk, digital kommunikasjon og avbildning.

PhD-varianten har en utvidet læreplan innen forskningsområdet med et ekstra tema sammenlignet med mastervarianten av emnet.

Opptak til emnet

Ph.d.-kandidater ved UiO søker plass på undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb. Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil Ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert.

Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner må innen angitt frist søke om hospitantplass.

Anbefalte forkunnskaper

IN3190 – Digital signalbehandling, MAT1120 – Lineær algebra og IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering/IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med IN5340 – Statistisk signalbehandling.
• 10 studiepoeng overlapp med INF4480 – Digital signalbehandling II (videreført).
• 10 studiepoeng overlapp med INF9480.

Undervisning

4 timer forelesning annenhver uke og 4 timer gruppeundervisning motsatte uker.

Det krever gjennomføring av obligatoriske oppgaver. Emnet består av 7 temaer med en obligatorisk oppgave per tema. Disse oppgaven vil være mer avanserte enn de gitt i mastervarianten av emnet. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.

Eksamen

Avsluttende skriftlig eller muntlig eksamen som teller 100%.

Eksamensform vil bli avklart i begynnelsen av semesteret og være avhengig av antall oppmeldte studenter.

Minst 6 av 7 obligatoriske oppgaver må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen og disse oppgavene må være godkjent i samme semester.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: IN5340 – Statistisk signalbehandling, INF4480 – Digital signalbehandling II (videreført), INF9480

Eksamensspråk

Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging på eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen på nytt
• Fusk/forsøk på fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.