Oppbygging og gjennomføring

Studieretningen Matematikk for anvendelser har spesialiseringer innen forskjellige matematiske forskningsområder: lineær optimering og kombinatorisk matriseteori, partielle differensiallikninger, og stokastisk analyse.

Informasjon om masterstudier ved Matematisk institutt.

Emner

Det anbefales at du gjennomfører kurset HMS0508 God bruk av kunstig intelligens i løpet av første semester. Kurset er ment for å gjøre deg bedre rustet for riktig bruk av KI i videre studier. Dersom du har tatt kurset tidligere, trenger du ikke å gjøre det igjen.

Hver spesialisering har sine anbefalte emner og emnekombinasjoner, men det er alltid rom for å sette opp andre emnekombinasjoner. De ulike emnene innenfor en spesialisering bygger i stor grad på hverandre, det kan derfor være lurt å ta flere grunnleggende emner i det første semesteret. Valg av emner gjøres i samarbeid med veileder, og godkjennes i masteravtalen, se liste over realfaglige emner.

Obligatorisk emne i første semester:

• MAT4500 – Topologi. Hvis du har tatt MAT3500 – Topologi fra før er du fritatt for dette kravet.

Andre aktuelle emner i første semester:

• MAT4110 – Innføring i numerisk analyse 
• MAT4120 – Matematisk optimering
• MAT4301 – Partielle differensialligninger
• MAT4410 – Videregående lineær analyse
• MAT4720 – Stokastisk analyse og stokastiske differensiallikninger

Spesialisering Lineær optimering og kombinatorisk matriseteori

For å starte på denne spesialiseringen er det svært gunstig hvis du tidligere har tatt emnet MAT3100 – Lineær optimering.

Følgende emner er sterkt anbefalt for å følge denne spesialiseringen:

• MAT4110 – Innføring i numerisk analyse
• MAT4120 – Matematisk optimering 

I tillegg er det naturlig med et spesialpensum i grafteori, konveksitet eller matriseteori.

Forslag til studieløp:

4. semester	Masteroppgave	Masteroppgave	Masteroppgave
3. semester	Masteroppgave	Masteroppgave	Masteroppgave
2. semester	Valgfritt emne	Spesialpensum (Kombinatorisk matriseteori, Konveksitet, Grafteori eller Optimering)	MAT4170 – Spline metoder
1. semester	MAT4500 – Topologi	MAT4110 – Innføring i numerisk analyse	MAT4120 – Matematisk optimering
	10 studiepoeng	10 studiepoeng	10 studiepoeng

Spesialisering Partielle differensiallikninger

For å kunne skrive en masteroppgave innenfor Partielle differensialligninger, anbefales det sterkt at du tidligere har tatt MAT3360 – Innføring i partielle differensiallikninger.

Følgende emner er sterkt anbefalt for å følge denne spesialiseringen:

• MAT4301 – Partielle differensialligninger 
• MAT4305 – Partielle differensialligninger og Sobolev-rom

Forslag til studieløp:

4. semester	Masteroppgave	Masteroppgave	Masteroppgave
3. semester	MAT4315 – Partielle differensialligninger og Sobolev rom II (nedlagt)	Masteroppgave	Masteroppgave
2. semester	MAT4305 – Partielle differensialligninger og Sobolev-rom	Valgfritt emne	Masteroppgave
1. semester	MAT4500 – Topologi	MAT4110 – Innføring i numerisk analyse	MAT4301 – Partielle differensialligninger
	10 studiepoeng	10 studiepoeng	10 studiepoeng

Spesialisering Stokastisk analyse

Følgende emner er sterkt anbefalt å følge for denne spesialiseringen:

• MAT4410 – Videregående lineær analyse
• MAT4720 – Stokastisk analyse og stokastiske differensiallikninger

Det anbefales å ta MAT4410 – Videregående lineær analyse i første semester.

Forslag til studieløp:

4. semester	Masteroppgave	Masteroppgave	Masteroppgave
3. semester	Masteroppgave	Masteroppgave	Masteroppgave
2. semester	Valgfritt emne med kode MAT47** Emneliste	Valgfritt emne	Valgfritt emne
1. semester	MAT4500 – Topologi	MAT4410 – Videregående lineær analyse	MAT4720 – Stokastisk analyse og stokastiske differensiallikninger
	10 studiepoeng	10 studiepoeng	10 studiepoeng

Emne- og semestersider

Klikk deg inn på hvert emne (se i tabellen ovenfor) for å finne blant annet:

• Timeplan
• Tid og sted for eksamen
• Pensum og læringskrav

Studiekvalitet

Studieprogrammer og emner blir jevnlig evaluert for å sikre og utvikle studiekvaliteten.