MAT3100 – Lineær optimering
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Hva lærer du?
Etter å ha fullført emnet har du kunnskap om:
- grunnleggende optimering
- formulere og løse praktiske lineære optimeringsproblemer (LP)
- simpleksalgoritmen og andre metoder for LP
- matematiske aspekter og teori for lineær optimering, bl.a. dualitet
- diverse anvendelser, bl.a. ressursfordeling, spillteori og optimering i nettverk
Opptak til emnet
Spesielle opptakskrav
I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav.
Du må ha:
- Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2
Og en av disse:
- Fysikk (1+2)
- Kjemi (1+2)
- Biologi (1+2)
- Informasjonsteknologi (1+2)
- Geofag (1+2)
- Teknologi og forskningslære (1+2)
- Samfunnsøkonomi (1+2)
De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter.
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med MAT-INF3100 – Lineær optimering (videreført).
- 10 studiepoeng overlapp med INF-MAT3370 – Lineær optimering (nedlagt).
- 10 studiepoeng overlapp med INF-MAT4370 – Lineær optimering (nedlagt).
Undervisning
4 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret.
Emnet kan undervises på norsk dersom foreleser og alle studenter på første forelesning ønsker det.
Eksamen
Avsluttende skriftlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.
Dette emnet har 2 obligatoriske øvelser som må være godkjent før avsluttende eksamen.
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspråk
Karakterskala
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.