print logo

INF3470 - Digital signalbehandling

Kort om emnet

Signalbehandling kan defineres som det matematiske verktøyet som brukes for å analysere, modellere og utføre operasjoner på fysiske signaler og deres kilder. I digital signalbehandling anvendes verktøyene på signaler slik de er representert i en datamaskin. Signalbehandling står sentralt i en rekke anvendelser innenfor bl.a.: trådløse kommunikasjonssystemer (mobiltelefoner og WLAN), medisin (ultralyd), seismikk, sonar, multimedia (f.eks. MP3), måleteknikk, og fjernanalyse.

Emnet behandler følgende tema: Analoge og digitale signaler og systemer i tids- og frekvensrommet, sampling og Z-transform, frekvenstransformasjoner og Fast Fourier-transform, og filtrering, FIR og IIR filtre.

Hva lærer du?

Målet med kurset er at studentene skal:

  • Lære å beherske basismetodene for behandling av både analoge og diskrete/digitale signaler og systemer.
  • Opparbeide en god teoretisk forståelse for representasjon av signaler i tids- og frekvensdomenet.
  • Kjenne til hvordan gjennomgått teori anvendes i viktige systemer som mobiltelefoner, lydkompresjon og avbildningssystemer.
  • Få en god bakgrunn for videre studier i signalbehandling.

Opptak og adgangsregulering

Studenter må hvert semester søke plass på undervisningen og melde seg til eksamen i StudentWeb.   

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer,  eller søke om å bli enkeltemnestudent.

Forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav:

  • Matematikk R1 eller Matematikk (S1+S2)

De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter. Les mer om spesielle opptakskrav.

Anbefalte forkunnskaper

Emnet bygger på INF1000 - Grunnkurs i objektorientert programmering/INF1100 - Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser og MAT1100 - Kalkulus. Emnet MAT1110 - Kalkulus og lineær algebra bør tas før eller parallelt med INF3470/4470 - Digital signalbehandling.

Overlappende emner

10 studiepoeng overlapp mot INF4470 - Digital signalbehandling.

6 studiepoeng mot INF2400 - Digital signalbehandling (nedlagt). 10 studiepoeng mot INF3440 - Signalbehandling (nedlagt). 10 studiepoeng mot INF4440 - Signalbehandling (nedlagt).

Undervisning

Tre timer forelesning, to timer regneverksted og to timer gruppeundervisning pr. uke. Studenter som kan dokumentere at de ikke kan delta i de ukentlige øvelser kan etter søknad følge et eget opplegg. Ved behov vil det bli gitt tilbud om regneverksted. Det kreves gjennomføring av obligatoriske oppgaver. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.

Eksamen

4 timers avsluttende skriftlig eksamen. Alle obligatoriske oppgaver må være bestått for å kunne gå opp til eksamen. Generelle opplysninger om eksamen.

Hjelpemidler

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr ikke ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. For generelle opplysninger om ny og utsatt eksamen, se http://www.mn.uio.no/studier/admin/eksamen/utsatt-og-ny-eksamen/index.html

Trekk fra eksamen

Det er mulig å ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensforsøk.

Emnet ses i sammenheng med INF4470 med hensyn til antall forsøk.

Annet

Det er sterkt anbefalt å møte på første forelesning fordi det vil bli gitt viktig informasjon.

Fakta om emnet

Studiepoeng

10

Nivå

Bachelor

Undervisning

Hver høst

Emnet går våren 07 og fra og med H07 vil emnet gå hvert høststemester

Eksamen

Hver høst

Emnet går våren 07 og fra og med H07 vil emnet gå hvert høststemester

Undervisningsspråk

Norsk

Semestersider

Timeplan, pensum, eksamensdato