STK4021 – Anvendt Bayesiansk analyse
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Kombinering av ulike datakilder og andre typer informasjon blir stadig viktigere i ulike typer analyser. Visse klasser av Bayesianske hierarkiske modeller har vist seg særdeles nyttige i slike sammenhenger. Bayesianske tilnærminger er sterkt knyttet til statistiske beregningsmetoder, og spesielt Monte Carlo-teknikker. Emnet tar for seg grunnlaget for Bayesiansk analyse, hvordan bruke Bayesianske metoder i praksis, og beregningsmetoder for hierarkiske modeller.
Hva lærer du?
Etter å ha fullført emnet:
- behersker du de generelle Bayesianske prinsipper og grunnlaget for Bayesiansk analyse
- har du kunnskap om hvordan apriori-innsikter lar seg formulere som apriori-fordelinger, og om hvordan man kommer frem til aposteriori-fordelinger via Bayes' formel
- kjenner du til sammenhenger mellom Bayesianske og ikke-Bayesianske metoder, herunder også empirisk Bayes-metoder
- har du kunnskap om prinsippene bak hierarkiske modeller
- kjenner du til og kan anvende ulike beregningsmetoder for enkle og hierarkiske modeller (herunder asymptotiske tilnærminger, Monte Carlo-metoder og Markovkjede-Monte Carlo-metoder)
- kan du anvende beregningsmetodene som har blitt undervist i emnet på reelle problemer og data, samt tolke resultatene
Opptak til emnet
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Anbefalte forkunnskaper
- STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
- STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse
- STK2100 – Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon eller STK3100 – Innføring i generaliserte lineære modeller
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med STK9021 – Applied Bayesian Analysis.
- 7 studiepoeng overlapp med STK4020 – Bayesiansk statistikk (nedlagt).
- 3 studiepoeng overlapp med STK4050 – Statistiske simuleringer og numeriske beregninger (nedlagt).
Undervisning
4 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret.
Emnet kan undervises på norsk dersom foreleser og alle studenter på første forelesning ønsker det.
Ved fremmøte av tre eller færre studenter kan faglærer, sammen med undervisningsleder, gjøre emnet om til selvstudiumsemne med veiledning.
Eksamen
Avsluttende skriftlig eksamen eller avsluttende muntlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.
Eksamensform kunngjøres av faglærer senest 1. oktober/1. mars for henholdsvis høstsemesteret og vårsemesteret.
Dette emnet har 1 obligatorisk øvelse som må være godkjent før avsluttende eksamen.
Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: STK9021 – Applied Bayesian Analysis
Hjelpemidler til eksamen
Skriftlig eksamen: Godkjent kalkulator.
Muntlig eksamen: Ingen hjelpemidler er tillatt.
Eksamensspråk
Dersom emnet undervises på engelsk, vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk. Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.