IN9520 – Digital bildeanalyse
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Hva lærer du?
Etter å ha tatt dette emnet:
- har du veldig god kunnskap om metoder for teksturanalyse og antagelsene bak dem.
- har du veldig god kunnskap om representasjon og beskrivelse av objektform.
- kan du bruke teorien og den lineære algebra bak sentrale metoder for overvåket klassifisering av bilder, spesielt Gauss-klassifiserere.
- forstår du begrepet ´curse-of-dimensionality´ og kan bruke teorien i praksis til å nøye velge en delmengde av funksjoner og robust kontrollere kompleksiteten til klassifikatoren
- kan du bruke teorien bak sentrale metoder for funksjonsvalg og lineære funksjonstransformasjoner.
Opptak til emnet
Ph.d.-kandidater ved UiO søker plass på undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb.
Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av søkere til emner med begrenset kapasitet.
Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner må innen angitt frist søke om hospitantplass.
Anbefalte forkunnskaper
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med IN5520 – Digital bildeanalyse (nedlagt).
- 10 studiepoeng overlapp med INF4300 – Digital bildeanalyse (videreført).
- 10 studiepoeng overlapp med INF9305 – Digital Image Analysis (videreført).
- 5 studiepoeng overlapp med INF9305 – Digital Image Analysis (videreført).
Undervisning
Eksamen
Muntlig eller skriftlig eksamen (4 timer) avhengig av antall studenter. Ph.d.-kandidater vil bli gitt flere oppgaver enn masterstudenter.
Alle obligatoriske oppgaver må være godkjente for å kunne gå opp til eksamen.
Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: IN5520 – Digital bildeanalyse (nedlagt), INF4300 – Digital bildeanalyse (videreført), INF9305 – Digital Image Analysis (videreført)
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspråk
Karakterskala
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.