Vil ikke bli undervist høsten 2023
IN5520 – Digital bildeanalyse
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Emnet tar for seg metoder for analyse av digitale bilder, segmentering og beskrivelse av objekter i bilder. Sentrale temaer er egenskapsuttrekking og klassifikasjon av objekter i bilder.
Hva lærer du?
Etter å ha tatt dette emnet:
- Har du god kunnskap i metoder for teksturanalyse og hvilke forutsetninger som ligger bak disse.
- Har du god kunnskap om representasjon og beskrivelse av objektenes form.
- Behersker du teorien og lineær algebraen bak sentrale metoder for styrt klassifikasjon av bilder, spesielt gaussiske klassifikatorer.
- Forstår du begrep som "curse-of-dimensionality" og kan bruke teorien i praksis til å velge antall egenskaper og kontrollere kompleksiteten i klassifikatoren på en robust måte.
- Kjenner du teorien bak utvalgte metoder for egenskapsseleksjon og lineære egenskapstransformer.
Opptak til emnet
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb. Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Anbefalte forkunnskaper
IN1010 – Objektorientert programmering/IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser, IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering/IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser, IN2070 – Digital bildebehandling, MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med IN9520 – Digital bildeanalyse.
- 10 studiepoeng overlapp med INF4300 – Digital bildeanalyse (videreført).
- 10 studiepoeng overlapp med INF9305 – Digital Image Analysis (videreført).
- 5 studiepoeng overlapp med INF9305 – Digital Image Analysis (videreført).
Undervisning
Det holdes 2 timers forelesning og 2 timer øvelser hver uke. Det krever gjennomføring av obligatoriske oppgaver.
Eksamen
Muntlig eller skriftlig eksamen (4 timer) avhengig av antall studenter.
Alle obligatoriske oppgaver må være godkjente for å kunne gå opp til eksamen.
Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: INF4300 – Digital bildeanalyse (videreført), INF9305 – Digital Image Analysis (videreført), IN9520 – Digital bildeanalyse
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspråk
Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.