Vil ikke bli undervist høsten 2023
IN9520 – Digital bildeanalyse
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Emnet tar for seg metoder for analyse av digitale bilder, segmentering og beskrivelse av objekter i bilder. Sentrale temaer er egenskapsuttrekking og klassifikasjon av objekter i bilder.
Hva lærer du?
Etter å ha tatt dette emnet:
- har du veldig god kunnskap om metoder for teksturanalyse og antagelsene bak dem.
- har du veldig god kunnskap om representasjon og beskrivelse av objektform.
- kan du bruke teorien og den lineære algebra bak sentrale metoder for overvåket klassifisering av bilder, spesielt Gauss-klassifiserere.
- forstår du begrepet ´curse-of-dimensionality´ og kan bruke teorien i praksis til å nøye velge en delmengde av funksjoner og robust kontrollere kompleksiteten til klassifikatoren
- kan du bruke teorien bak sentrale metoder for funksjonsvalg og lineære funksjonstransformasjoner.
Opptak til emnet
Ph.d.-kandidater ved UiO søker plass på undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb.
Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av søkere til emner med begrenset kapasitet.
Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner må innen angitt frist søke om hospitantplass.
Anbefalte forkunnskaper
IN1010 – Objektorientert programmering/IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser, IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering/IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser, IN2070 – Digital bildebehandling (videreført), MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med IN5520 – Digital bildeanalyse (nedlagt).
- 10 studiepoeng overlapp med INF4300 – Digital bildeanalyse (videreført).
- 10 studiepoeng overlapp med INF9305 – Digital Image Analysis (videreført).
- 5 studiepoeng overlapp med INF9305 – Digital Image Analysis (videreført).
Undervisning
Det holdes 2 timers forelesning og 2 timer øvelser hver uke. Det krever gjennomføring av obligatoriske oppgaver. Ph.d.-kandidater vil også måtte gjennomføre et større obligatorisk prosjekt.
Eksamen
Muntlig eller skriftlig eksamen (4 timer) avhengig av antall studenter. Ph.d.-kandidater vil bli gitt flere oppgaver enn masterstudenter.
Alle obligatoriske oppgaver må være godkjente for å kunne gå opp til eksamen.
Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: IN5520 – Digital bildeanalyse (nedlagt), INF4300 – Digital bildeanalyse (videreført), INF9305 – Digital Image Analysis (videreført)
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspråk
Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.