FYS3665 – Prosjekt i datasimuleringer og dataanalyse fra romoppdrag
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Prosjektet fokuserer på romplasma-dataanalyse basert på in-situ data fra romfartøy, og numeriske simuleringer av interaksjoner mellom romfartøy og plasma.
I løpet av emnet lærer studenten det grunnleggende om databehandling fra rombaserte plattformer, ionosfærisk forskning ved hjelp av romfartøy og satellitter, partikkel-i-celle-simuleringer, drift av store koder på superdatamaskiner og arbeid med data.
Emnet er et alternativ til FYS3660 – 4DSpace workshop i datasimuleringer og dataanalyse fra romoppdrag. Det inneholder ikke utlandsopphold, men kan inkludere virtuelt samarbeid og gruppearbeid med studenter i utlandet.
Hva lærer du?
Etter å ha fullført emnet vil du:
- vite hvordan du skal arbeide med tidsserier oppnådd fra sounding-raketter og romfartøy, inkludert datafiltrering og frekvensanalyse ved bruk av FFT.
- forstå prinsippene for Langmuir-prober og elektriske feltinstrumenter.
- ha innsikt i grunnleggende ionosfæriske og romplasma-prosesser, inkludert interaksjonen mellom plasma og romfartøy.
- vite hvordan du skal utføre ionosfærisk forskning ved hjelp av romfartøy; partikkel-i-celle-simuleringer, drifte store koder på superdatamaskiner; lære effektive databehandlingsverktøy og arbeide med data.
Opptak til emnet
Emnet er åpent for studenter på 2. og 3. året av bachelorstudiene.
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Spesielle opptakskrav
I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav.
Du må ha:
- Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2
Og en av disse:
- Fysikk (1+2)
- Kjemi (1+2)
- Biologi (1+2)
- Informasjonsteknologi (1+2)
- Geofag (1+2)
- Teknologi og forskningslære (1+2)
De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter.
Anbefalte forkunnskaper
- MAT1100 – Kalkulus
- MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra
- INF1100 – Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser (videreført)/IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering
- INF1000 – Grunnkurs i objektorientert programmering (videreført)/IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering
- FYS4650 – Modellering av plasma ved bruk av partikler
- FYS4655 – Romsensorer
Overlappende emner
- 5 studiepoeng overlapp med FYS3660 – 4DSpace workshop i datasimuleringer og dataanalyse fra romoppdrag.
- 5 studiepoeng overlapp med FYS4665 – Prosjekt i datasimuleringer og dataanalyse fra romoppdrag.
- 5 studiepoeng overlapp med FYS4660 – 4DSpace Workshop i datasimuleringer og dataanalyse fra romoppdrag.
Undervisning
Emnet tilbys i form av digitale forelesninger, (ca. 40 timer) kollokvier og presentasjoner, samt gruppearbeid.
Kollokviene holdes normalt i mars/april, juni og september, med en hjemmeoppgave mellom kollokviene i juni og september. Deltakelse på kollokviene er obligatorisk.
Eksamen
To muntlige presentasjoner og en skriftlig rapport som oppsummerer arbeidet:
- Muntlig presentasjon etter hver av de to første workshopene.
- Skriftlig rapport som presenteres i plenum etter siste workshop.
Både presentasjonene og rapporten må bestås i løpet av de to semestrene undervisningen finner sted.
Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: FYS4665 – Prosjekt i datasimuleringer og dataanalyse fra romoppdrag, FYS3660 – 4DSpace workshop i datasimuleringer og dataanalyse fra romoppdrag og FYS4660 – 4DSpace Workshop i datasimuleringer og dataanalyse fra romoppdrag
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspråk
Karakterskala
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.