FYS3150 – Computational Physics

Kort om emnet

Emnet gir en innføring i numeriske metoder for å løse problemer i fysiske fag og kjemi, dvs. metoder for å løse ordinære og partielle differensiallikninger, matriseoperasjoner og egenverdiproblemer, numerisk integrasjon, Monte Carlo-metoder og modellering. Emnet gir også en kort og praktisk rettet introduksjon til programmering i C++ og versjonskontroll med git, samt trening i hvordan skrive en vitenskaplig rapport.

Hva lærer du?

Etter å ha fullført emnet:

  • behersker du grunnleggende C++-programmering for anvendelse på numeriske problemer, samt bruk av git for versjonskontroll.
  • har du grunnleggende kunnskap om optimalisering og parallelisering av kode.
  • kan du anvende en rekke numeriske metoder for egenverdiproblemer og matriseoperasjoner, ordinære og partielle differensiallikninger, integrasjon og simulering av stokastiske systemer. Blant metodene som dekkes er LU-dekomponering, Verlet-algoritmen, Runge-Kutta-metoder, Crank-Nicolson-metoden, Gaussisk kvadratur, Monte Carlo-metoder, Markov-kjeder og Metropolis-algoritmen.
  • kan du gjøre rede for styrkene og svakhetene til overnevnte numeriske metoder.
  • har du kjennskap til anvendelser av numeriske metoder i ulike grener av naturvitenskap.
  • kan du kommunisere numerisk arbeid gjennom å produsere en grundig vitenskaplig rapport, skrevet i LaTeX, med tilhørende visualiseringer og programkode.

Opptak til emnet

Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Spesielle opptakskrav

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav.

Du må ha:

  • Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2

Og en av disse:

  • Fysikk (1+2)
  • Kjemi (1+2)
  • Biologi (1+2)
  • Informasjonsteknologi (1+2)
  • Geofag (1+2)
  • Teknologi og forskningslære (1+2)

De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter.

Overlappende emner

Undervisning

Emnet går over et helt semester med 6 timer undervisning per uke.

  • 4 timer forelesning
  • 2 timer data-lab

Emnet inkluderer to obligatoriske oppgaver, som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Eksamen

  • Tre hjemmeeksamener der den første teller 20% og de to etterfølgende teller 40% hver ved sensurering.

Ved oppgaveskriving må du gjøre deg kjent med reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd på reglene kan du bli mistenkt for forsøk på fusk.

Dette emnet har obligatoriske oppgaver som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: FYS4150 – Computational Physics

Eksamensspråk

Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk. Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen

Adgang til ny eller utsatt eksamen

I dette emnet tilbys det ikke utsatt eksamen for eksamenskandidater som er syke før eksamen eller som blir syke under eksamen. Det kan tilbys utsatt innleveringsfrist.

Sykdommen må dokumenteres med legeattest datert senest på ordinær innleveringsdato. Du må levere legeattesten til emnets kontaktpunkt innen innleveringsfristen for hjemmeeksamen.

Det tilbys ikke ny eksamen til kandidater som trekker seg eller ikke består ordinær eksamen.

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 19. mars 2024 10:28:22

Fakta om emnet

Nivå
Bachelor
Studiepoeng
10
Undervisning
Høst
Eksamen
Høst
Undervisningsspråk
Norsk (engelsk på forespørsel)