STK-IN1050 – Statistikk for informatikere

Timeplan, pensum og eksamensdato

Kort om emnet

Emnet skal gi solid forståelse av grunnleggende konsept innen sannsynlighetsteori, statistikk og prediksjon ved å bygge en intuitiv kobling mellom disse teoretiske konseptene og variabler og utregninger i programkode. Emnet etablerer en konkret forståelse av konsept som sannsynlighetsfordelinger, estimatorer, hypotesetesting og regresjon. Emnet søker å bygge fundamental konseptforståelse og utvikle generiske løsningsstrategier som gjennom teknikker som simulering gjør det mulig å forstå og finne tilnærmende løsninger til et bredt spenn av problemstillinger.

Hva lærer du?

Etter å ha fullført emnet vil du:

  • Kjenne til de grunnleggende begrepene tilfeldig variabel, utfall, hendelse, sannsynlighet, sannsynlighetsfordeling.
  • Kunne utforske datasett gjennom plotting og utregning av enkle deskriptive statistikker som gjennomsnitt, standardavvik, kvantiler o.l.
  • Vite at mange tilfeldige prosesser resulterer i sannsynlighetsfordelinger som kan beskrives med et enkelt matematiske uttrykk (parametriske fordelinger). Kjenne egenskapene til binomisk fordeling og normalfordeling, samt vite at det finnes mange tilsvarende eksempler på parametriske fordelinger av bred nytte.
  • Kjenne de grunnleggende begrepene rundt statistisk hypotesetesting - som null-hypotese, null-modell, test-statistikk, null-fordeling, terskelverdi og kunne koble disse begrepene til kode som beregner en p-verdi gjennom simulering fra en null-modell.
  • Kjenne til begrepet regresjon og de vanligste formuleringene rundt det, som lineær regresjon, polynomiell regresjon og logistisk regresjon. Kunne estimere koeffisientene til en regresjonsmodell og vurdere hvor godt modellen passer til dataene.
  • Kjenne grunnleggende konsept innen prediksjon og evaluering av prediksjonsmodeller, som kryssvalidering.
  • Kunne koble de statistiske begrepene til kode som simulerer tilfeldige prosesser og gjennom simulering kunne approksimere sannsynligheter, forventningsverdier, standardavvik og lignende for en beskrevet problemstilling av variert karakter.
  • Beherske grunnleggende konstruksjoner og biblioteker i Python for praktisk data-analyse.

Opptak til emnet

Spesielle opptakskrav

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav:

  • Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2)

De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter. Les mer om spesielle opptakskrav.

Overlappende emner

Undervisning

4 timer forelesning og 2 timer gruppeundervisning hver uke hele semesteret.

Tilbudet i antall grupper kan justeres underveis i semesteret, avhengig av oppmøtet.

Eksamen

Skriftlig digital eksamen midt i semesteret som teller 1/4 av endelig karakter.

Avsluttende skriftlig eksamen som teller 3/4 av endelig karakter.

Dette emnet har 4 obligatoriske øvelser, hvor alle må være godkjent før avsluttende eksamen.

Hjelpemidler til eksamen

Godkjent kalkulator og formelsamling for STK-IN1050.

Godkjent kalkulator

Eksamensspråk

Eksamensoppgaven gis på norsk. Du kan besvare eksamenen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 14. okt. 2026 20:38:52

Fakta om emnet

Nivå
Bachelor
Studiepoeng
10
Undervisning
Vår
Eksamen
Vår
Undervisningsspråk
Norsk