Oppbygging og gjennomføring

Programmet har følgende oppbygging:

• obligatoriske fellesemner, 110 studiepoeng
• obligatoriske fordypningsemner, 20 studiepoeng
• utviklingssemester / frie emner, 50 studiepoeng

Studieløp

6. semester	Fritt emne	IN3410 Anvendelser av dyp læring (nytt)	Obligatorisk fordypningsemne
5. semester	Utviklingssemester / frie emner
4. semester	EXPHIL03 – Examen philosophicum	Obligatorisk fordypningsemne	IN1030 – Systemer, krav og konsekvenser
3. semester	IN2010 – Algoritmer og datastrukturer	IN2160 – Probabilistisk maskinlæring	Fritt emne
2. semester	IN1010 – Objektorientert programmering	IN1160 – Introduksjon til maskinlæring	STK-IN1050 – Statistikk for informatikere
1. semester	IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering og HMS-emner	IN1020 – Introduksjon til datateknologi	MAT1080 – Matematisk grunnlag for maskinlæring
	10 studiepoeng	10 studiepoeng	10 studiepoeng

 

Obligatoriske fellesemner

• IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering
• IN1010 – Objektorientert programmering
• IN1020 – Introduksjon til datateknologi
• IN1030 – Systemer, krav og konsekvenser
• IN1160 – Introduksjon til maskinlæring
• IN2010 – Algoritmer og datastrukturer
• IN2160 – Probabilistisk maskinlæring
• IN3410 – Anvendelser av dyp læring (nytt emne fra våren 2028; emnet vil i stor grad overlappe mot IN3310 – Dyp læring for bildeanalyse)
• MAT1080 – Matematisk grunnlag for maskinlæring
• STK-IN1050 – Statistikk for informatikere
• EXPHIL03 – Examen philosophicum
• HMS – Helse, miljø og sikkerhet
  • HMS0501 – Sikkerhet og fysisk miljø
  • HMS0502 – Utviklende læringsmiljø

HMS-emner skal tas i begynnelsen av 1. semester og gir ingen studiepoeng.

Obligatoriske fordypningsemner

Du må velge to av disse emnene:

• IN2040 – Funksjonell programmering
• IN3060 – Semantiske teknologier
• IN3120 – Søketeknologi
• IN3130 – Algoritmer: Design og effektivitet 
• IN3200 – High-Performance Computing and Numerical Projects
• IN3370 – Digital bildebehandling og analyse
• IN3320 – Etikk og kunstig intelligens

Utviklingssemester / frie emner

Utviklingssemester er et semester du kan bygge opp selv. Du kan velge å ta frie emner, eller reise på utveksling til utlandet. 5. semester er spesielt tilrettelagt som utviklingssemester.

Frie emner kan velges blant alle bacheloremnene som tilbys ved Universitetet i Oslo, så lenge emnet har ledig kapasitet, og du oppfyller forkunnskaps- og opptakskrav som oppgitt på emnesiden. Du kan også få innpasset bacheloremner fra andre læresteder. Det anbefales at du velger emner som kompletterer informatikkemner du har tatt tidligere. Du kan også velge frie emner fra lista med fordypningsemner over.  

Anbefalte frie emner

• IN1150 – Logiske metoder
• IN2080 – Beregninger og kompleksitet
• IN2090 – Databaser og datamodellering 
• IN2120 – Informasjonssikkerhet 
• IN3190 – Digital signalbehandling
• MAT1120 – Lineær algebra (f.eks. 5. semester)

Godkjenning av emner fra andre læresteder

Hvis du har utdanning fra andre læresteder, kan du søke om å få emnene innpasset.

Vitnemål og grad

Studiet leder fram til graden: Bachelor i Informatikk: maskinlæring og kunstig intelligens

Vitnemålet blir utstedt når du har avlagt emner som til sammen oppfyller kravene til en grad. Les mer om vitnemål.

Emne- og semestersider

Klikk deg inn på hvert emne (se i tabellen ovenfor) for å finne blant annet:

• Timeplan
• Tid og sted for eksamen
• Pensum og læringskrav

Studiekvalitet

Studieprogrammer og emner blir jevnlig evaluert for å sikre og utvikle studiekvaliteten.