STK4900 - Statistiske metoder og anvendelse
Kort om emnet
Emnet skal gi innsikt i statistisk problemformulering, modellbygging, analyse samt resultatvalidering. Sentralt er regresjon (dvs. empirisk bestemmelse av relasjoner mellom variable) og andre flervariable statistiske teknikker samt behandling av tidsavhengige data. Spesielt behandles lineær regresjon, variansanalyse, forsøksplanlegging, logistisk regresjon, levetidsanalyse og enkel tidsrekkeanalyse.
Hva lærer du?
Emnet sikter mot å gi godt tilrettelagte introduksjoner til relativt mange emner. Undervisningen vil være IT-assistert og eksempelorientert. Bruk av matematikk vil bli holdt nede på et minimum. Innføring i en statistisk programpakke er en del av opplegget. Emnet er spesielt rettet mot master- og doktorgradsstudenter som trenger kunnskaper i statistiske metoder utover STK1000 - Innføring i anvendt statistikk, men emnet kan også inngå i en bachelor-grad. Det forutsettes at studentene aktivt tar del i praktiske øvelser.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke plass på undervisningen og melde seg til eksamen i StudentWeb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Det er ikke mulig å ta dette emnet som privatist. Du må ha plass på undervisningen for å ta eksamen.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
MAT1001 - Matematikk 1 og STK1000 - Innføring i anvendt statistikk
Overlappende emner
10 studiepoeng overlapp mot STK9900 - Statistical methods and applications, 2 studiepoeng overlapp mot STK1110 - Statistiske metoder og dataanalyse 1, 3 studiepoeng overlapp mot STK2120 - Statistiske metoder og dataanalyse 2, 5 studiepoeng overlapp mot STK3100 - Innføring i generaliserte lineære modeller, 5 studiepoeng overlapp mot STK4100 - Innføring i generaliserte lineære modeller, 3 studiepoeng overlapp mot STK1120 - Statistiske metoder og dataanalyse 2 (nedlagt), 5 studiepoeng overlapp mot STK2000 - Sentrale statistiske modeller og metoder (nedlagt) og 10 studiepoeng overlapp mot STK3900 - Statistiske metoder og anvendelse (nedlagt).Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.
Undervisning
Undervisningen foregår over to separate uker. I disse to ukene er det undervisning fra 9.15-16.00.
Eksamen
Avhengig av antall studenter kan eksamen være på en av de
følgende fire formene:
1.Bare skriftlig eksamen
2.Bare muntlig eksamen
3.Prosjektoppgave etterfulgt av skriftlig eksamen
4.Prosjektoppgave etterfulgt av muntlig høring.
For de to siste gjelder det at prosjektoppgaven og avsluttende eksamen vektlegges likt, og endelig karakter baseres på en helthetsvurdering. (Det gis ikke karakter på de individuelle eksamensdelene.)
Hvilken eksamensform som blir benyttet skal kunngjøres av
faglærere senest 15. september/15. februar for hhv. høstsemesteret og vårsemesteret.
En obligatorisk oppgave må godkjennes innen andre undervisningsuke. Forelesninger og oppgaver gis felles for STK4900 og STK9900, men den obligatoriske oppgaven og eksamensspørsmålene er ikke like for de to fagene.
Regelverk for obligatoriske oppgaver ved Matematisk institutt
Hjelpemidler
Ved skriftlig eksamen: Alle skrevne og trykte hjelpemidler tillatt, samt godkjent kalkulator.
Informasjon om godkjente kalkulatorer finner du her
Ved muntlig eksamen: Ingen hjelpemidler tillatt
Eksamensspråk
Studenter kan, på emner som har norsk som undervisningsspråk, be om eksamensoppgaven på bokmål, nynorsk og engelsk. Frist for å registrere ønsket eksamensspråk er 1. september for høstsemestre og 1. februar for vårsemestre. Vi henviser til nettsidene til Det matematisk- naturvitenskaplige fakultet for fremgangsmåte
Emner som har engelsk som undervisningsspråk vil bare tilby eksamensoppgavetekst på engelsk.
Denne ordningen gjelder også for emner hvor vurderingsform er avhengig av antall studenter og skriftlig eksamen velges av foreleser.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. Samtidig blir det også arrangert utsatt eksamen for studenter som dokumenterer gyldig fravær fra eksamen innen gitte frister.
Generelle opplysninger om ny og utsatt eksamen
Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese på fakultetets eksamenssider
Trekk fra eksamen
Det er mulig å ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensforsøk.
Tilrettelagt eksamen
En student som har en funksjonshemning og/eller kroniske eller akutte helseproblemer som fører til vesentlige ulemper i eksamenssituasjonen i forhold til andre studenter, kan søke om tilrettelegging ved eksamen. Mødre som ammer kan søke om tilleggstid på eksamen.
Evaluering av emnet
Tilbakemelding fra studentene våre er avgjørende for at vi skal kunne tilby best mulige emner og studieprogrammer. Vi gjennomfører fortløpende evaluering av dette emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende, periodisk evaluering av emnet.