MAT3110 – Innføring i numerisk analyse

Timeplan, pensum og eksamensdato

Velg semester

Endringer på grunn av koronaviruset

Våren 2021 vil eksamen i de fleste emner ved MN gjennomføres digitalt, enten som hjemmeeksamen eller som muntlig eksamen, med normal karakterskala.

Ved MN er eksamener uten fysisk oppmøte også hovedregelen høsten 2021. Av faglige grunner vil noen emner avholdes med skriftlig skoleeksamen så fremt smittesituasjonen tillater dette.

Følg med på semestersiden for oppdatert informasjon om eksamensformen i ditt emne. Se også mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet i 2021.

Kort om emnet

Emnet gir innsikt i teori og utvikling av algoritmer for grunnleggende matematiske problemer knyttet til ligningssystemer, optimering og tilnærming av funksjoner. Dette har mange anvendelser, for eksempel representasjon av geometri, bilder og mer generelt store sett med måledata. Anvendelser i ulike deler av naturvitenskapene står sentralt. Emnet forutsetter god kjennskap til lineær algebra og én- og flervariabel kalkulus.

Hva lærer du?

Etter å ha fullført emnet:

  • har du god kunnskap om noen sentrale numeriske beregningsteknikker, inkludert strategier både for å konstruere metoder og analysere dem, ofte ved hjelp av lineær algebra
  • har du god kunnskap om begrensningene som ligger i ulike matematiske tilnærminger og effekten av avrundingsfeil på datamaskin
  • har du god kunnskap om noen konkrete metoder for å løse ulike typer ligningssystemer og ikke-lineære optimeringsproblemer og metoder for tilnærming av funksjoner ved hjelp av enklere funksjoner som polynomer, stykkevise polynomer og trigonometriske funksjoner
  • behersker du effektiv programmering av numeriske metoder
  • behersker du det å anvende numeriske metoder for å løse praktiske problemer, inkludert tolkning og analyse av resultatene og forståelse for viktigheten av reproduserbarhet
  • behersker du det å presentere og kommunisere resultatet av beregninger på en oversiktlig måte

Opptak til emnet

Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Spesielle opptakskrav

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav.

Du må ha:

  • Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2

Og en av disse:

  • Fysikk (1+2)
  • Kjemi (1+2)
  • Biologi (1+2)
  • Informasjonsteknologi (1+2)
  • Geofag (1+2)
  • Teknologi og forskningslære (1+2)

De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter.

Overlappende emner

Undervisning

4 timer forelesning og 2 timer gruppeundervisning hver uke hele semesteret.

Eksamen

Avsluttende skriftlig eksamen eller avsluttende muntlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.

Eksamensform kunngjøres av faglærer senest 15. oktober/15. mars for henholdsvis høstsemesteret og vårsemesteret.

Dette emnet har 2 obligatoriske øvelser som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: MAT4110 – Innføring i numerisk analyse

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler tillatt.

Eksamensspråk

Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk. Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:

Tilrettelagt eksamen, kildebruk, begrunnelse og klage

Se mer om eksamen ved UiO

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 23. juni 2021 21:25:07

Fakta om emnet

Studiepoeng
10
Nivå
Bachelor
Undervisning
Høst
Eksamen
Høst
Undervisningsspråk
Norsk (engelsk på forespørsel)