STK4900 – Statistiske metoder og anvendelser
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Emnet skal gi innsikt i statistisk problemformulering, modellbygging, analyse samt resultatvalidering. Sentralt er regresjon (dvs. empirisk bestemmelse av relasjoner mellom variable) og andre flervariable statistiske teknikker samt behandling av tidsavhengige data. Spesielt behandles lineær regresjon, variansanalyse, forsøksplanlegging, logistisk regresjon, levetidsanalyse og enkel tidsrekkeanalyse.
Hva lærer du?
Emnet sikter mot å gi godt tilrettelagte introduksjoner til relativt mange emner. Undervisningen vil være IT-assistert og eksempelorientert. Bruk av matematikk vil bli holdt nede på et minimum. Innføring i en statistisk programpakke er en del av opplegget. Emnet STK4900/9900 er spesielt rettet mot hhv. master- og doktorgradsstudenter som trenger kunnskaper i statistiske metoder utover STK1000 – Innføring i anvendt statistikk, men det kan også være aktuelt for enkelte bachelorstudenter om det er klarert med eget studieprogram. Det forutsettes at studentene aktivt tar del i praktiske øvelser.
Opptak til emnet
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Anbefalte forkunnskaper
- STK1000 – Innføring i anvendt statistikk eller STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering eller STK-FYS1110 – Sannsynlighetsregning, modellering og dataanalyse for de fysiske fagene
- et innføringsemne i matematikk
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med STK3900 – Statistiske metoder og anvendelse (nedlagt).
- 10 studiepoeng overlapp med STK9900 – Statistical Methods and Applications.
- 9 studiepoeng overlapp med ST301.
- 9 studiepoeng overlapp med ST301.
- 5 studiepoeng overlapp med STK2000 – Sentrale statistiske modeller og metoder (nedlagt).
- 5 studiepoeng overlapp med STK3100 – Innføring i generaliserte lineære modeller.
- 5 studiepoeng overlapp med ST-IN216.
- 5 studiepoeng overlapp med STK4100 – Innføring i generaliserte lineære modeller.
- 5 studiepoeng overlapp med ST213.
- 5 studiepoeng overlapp med ST202.
- 3 studiepoeng overlapp med ST202A.
- 3 studiepoeng overlapp med STK2120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2 (nedlagt).
- 3 studiepoeng overlapp med STK1120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2 (videreført).
- 2 studiepoeng overlapp med STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse.
Undervisning
Undervisningen foregår over to separate uker. I disse to ukene er det undervisning 09:15-16:00 hver dag.
Emnet kan undervises på norsk dersom foreleser og alle studenter på første forelesning ønsker det.
Eksamen
Avsluttende skriftlig eksamen eller avsluttende muntlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.
Eksamensform kunngjøres av faglærer senest 1. oktober/1. mars for henholdsvis høstsemesteret og vårsemesteret.
Dette emnet har 2 obligatoriske øvelser som må være godkjent før avsluttende eksamen.
Forelesninger, oppgaver og obligatorisk oppgave gis felles for STK4900 og STK9900, men eksamensspørsmålene er ikke like for de to emnene.
Hjelpemidler til eksamen
Skriftlig eksamen: Godkjent kalkulator og alle skrevne og trykte hjelpemidler.
Muntlig eksamen: Ingen hjelpemidler er tillatt.
Eksamensspråk
Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk. Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.