STK-FYS1110 – Sannsynlighetsregning, modellering og dataanalyse for de fysiske fagene
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Hva lærer du?
Etter å ha fullført emnet vil du:
- være kjent med og kunne bruke det grunnleggende i sannsynlighetsteori og sannsynlighetsfordelinger
- ha kunnskap om stokastiske variabler, forventning, varians og kovarians
- ha kjennskap til store talls lov og sentralgrenseteoremet
- ha kjennskap til noen av de vanligste sannsynlighetsmodellene
- kunne bruke Monte Carlo-simuleringer til å simulere enkle stokastiske prosesser av relevans for fysikk eller målinger inkludert usikkerheter
- ha kjennskap til enkle metoder for estimering, konstruksjon av konfidensintervall og hypotesetesting
- kunne bruke regresjonsanalyse for modelltilpasninger
- kunne planlegge, gjennomføre og analysere data fra fysikkeksperimenter
- kunne skille mellom vilkårlige og systematiske feil fra innsikt i eksperimentelle prosedyrer, resultater og dataanalyser
- kunne bruke programmering for å innhente og analysere data fra fysikkeksperimenter og presentere funn i form av statistiske størrelser og som grafer og tabeller
Opptak til emnet
Spesielle opptakskrav
I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav.
Du må ha:
- Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2
Og en av disse:
- Fysikk (1+2)
- Kjemi (1+2)
- Biologi (1+2)
- Informasjonsteknologi (1+2)
- Geofag (1+2)
- Teknologi og forskningslære (1+2)
De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter.
Anbefalte forkunnskaper
Overlappende emner
- 7 studiepoeng overlapp med STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering.
- 7 studiepoeng overlapp med ECON2130 – Statistikk for økonomer.
- 5 studiepoeng overlapp med STK-IN1050 – Statistikk for informatikere.
Undervisning
6 timer per uke fordelt på forelesning, gruppeøvelser og laboratorieøvelser gjennom hele semesteret.
Første del av emnet har felles undervisning med STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering.
Eksamen
Skriftlig eksamen midt i semesteret som teller 1/4 ved sensurering.
Avsluttende skriftlig eksamen som teller 3/4 ved sensurering.
Dette emnet har 1 obligatorisk øvelse og 3 laboratorierapporter som må være godkjent før avsluttende eksamen.
Hjelpemidler til eksamen
Karakterskala
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.