Oppbygging og gjennomføring
Studieretningen i Finans, forsikring og risiko har tre spesialiseringer:
- Matematisk finans og energi
- Forsikring
- Risiko og pålitelighetsanalyse
Første semester av masterstudiet begynner med emner som gir deg et grunnlag for videre spesialisering mot en masteroppgave. Deretter er oppbygningen av studiet avhengig av om du ønsker en kort, eller lang masteroppgave.
- Kort masteroppgave på 30 studiepoeng. I tillegg tar du emner på til sammen 90 studiepoeng. I annet og tredje semester fortsetter du med emner som velges fra studieretningens anbefalte emner og innenfor den spesialiseringen som du ønsker. I tredje semester vil du i samråd med veileder finne en masteroppgave, som utføres i fjerde semester.
- Lang masteroppgave på 60 studiepoeng. I tillegg tar du emner på til sammen 60 studiepoeng.
- For eksempel, i annet semester kan du begynne på masteroppgaven, samtidig som du tar emner valgt fra studieretningens anbefalte emner og innenfor den spesialiseringen som du ønsker. De frie emnene planlegger du i samråd med veileder. I tredje semester jobber du 20 poeng med masteroppgaven, mens 10 poeng tas som emner. Siste semester jobber du kun med masteroppgaven.
- Et annet eksempel i lang masteroppgave er å jobbe fulltid på oppgaven for det tredje og fjerde semester.
Emner og masteroppgave avhenger av spesialisering, og valg av masteremner gjøres i samarbeid med veileder. Se liste over emner.
Det anbefales at du gjennomfører kurset HMS0508 God bruk av kunstig intelligens i løpet av første semester. Kurset er ment for å gjøre deg bedre rustet for riktig bruk av KI i videre studier. Dersom du har tatt kurset tidligere, trenger du ikke å gjøre det igjen.
Informasjon om masterstudier ved Matematisk institutt.
Spesialiering Matematisk finans og energi
For denne spesialiseringen anbefales det på det sterkeste at emnet MAT3400 – Lineær analyse med anvendelser tas i løpet av bachelorstudiet.
Anbefalt studieløp
| 4. semester | Masteroppgave | Masteroppgave | Masteroppgave |
|---|---|---|---|
| 3. semester | Masteroppgave/Emne | Masteroppgave/Emne | Masteroppgave/Emne |
| 2. semester | Masteroppgave/Emne | Emne | |
| 1. semester | Emne | ||
| 10 studiepoeng | 10 studiepoeng | 10 studiepoeng |
Obligatoriske emner
Du velger to av følgende emner:
STK-MAT4710 – Sannsynlighetsteori MAT4720 – Stokastisk analyse og stokastiske differensiallikninger MAT4735 – Avansert finansiell modellering
Anbefalte emner:
MAT4410 – Videregående lineær analyse MAT4305 – Partielle differensialligninger og Sobolev-rom MAT4750 – Matematisk finans: modellering og risikostyring MAT4760 – Avanserte metoder i stokastikk og beregninger MAT4770 – Stokastisk modellering i energi og råvaremarkeder STK-MAT4700 – En introduksjon til matematisk finans STK4060 – Tidsrekker STK4400 – Risiko- og pålitelighetsanalyse STK4500 – Livsforsikring og finans STK4505 – Introduksjon til forsikringsmatematikk STK4530 – Rentemodellering via SPDEer STK4540 – Skadeforsikring og risiko STK-IN4300 – Statistiske læringsmetoder i Data Science ENERGI4010 – Bærekraftig energiomstilling
Spesialisering Forsikring
Anbefalt studieløp
| 4. semester | Masteroppgave | Masteroppgave | Masteroppgave |
|---|---|---|---|
| 3. semester | Masteroppgave/Emne | Masteroppgave/Emne | Masteroppgave/Emne |
| 2. semester | Masteroppgave/Emne | Masteroppgave/Emne | |
| 1. semester | |||
| 10 studiepoeng | 10 studiepoeng | 10 studiepoeng |
Obligatoriske emner
Du velger to av følgende emner:
STK4500 – Livsforsikring og finans STK4505 – Introduksjon til forsikringsmatematikk Hvis du har tatt STK3505 – Introduksjon til forsikringsmatematikk fra før, vil du få fritak.STK4540 – Skadeforsikring og risiko STK-MAT4700 – En introduksjon til matematisk finans . Hvis du har tatt STK-MAT3700 – En introduksjon til matematisk finans fra før vil du få fritak. Studenter som har tatt MAT2700 – Matematisk finans og investeringsteori (videreført) får fritak, men må godkjennes i avtaleskjema for masterstudiet.
Anbefalte emner:
STK4021 – Anvendt Bayesiansk analyse STK4060 – Tidsrekker STK4080 – Forløpsanalyse STK4150 – Miljøstatistikk og romlig statistikk STK4400 – Risiko- og pålitelighetsanalyse STK4405 – Elementær innføring i risiko- og pålitelighetsanalyse STK4530 – Rentemodellering via SPDEer STK4550 – Ekstremverdistatistikk og store avvik STK-MAT4710 – Sannsynlighetsteori STK-IN4300 – Statistiske læringsmetoder i Data Science
Spesialisering Risiko- og pålitelighetsanalyse
Anbefalt studieløp
| 4. semester | Masteroppgave | Masteroppgave | Masteroppgave |
|---|---|---|---|
| 3. semester | Masteroppgave/Emne | Masteroppgave/Emne | Masteroppgave/Emne |
| 2. semester | Emne | Masteroppgave/Emne | |
| 1. semester | Emne | ||
| 10 studiepoeng | 10 studiepoeng | 10 studiepoeng |
Obligatoriske emner
Du velger to av følgende emner:
STK4405 – Elementær innføring i risiko- og pålitelighetsanalyse . Studenter som har tatt STK3405 – Elementær innføring i risiko- og pålitelighetsanalyse får fritak for dette emnetSTK4400 – Risiko- og pålitelighetsanalyse STK4505 – Introduksjon til forsikringsmatematikk . Studenter som har tatt STK3505 – Introduksjon til forsikringsmatematikk får fritak for dette emnet
Anbefalte emner:
STK4021 – Anvendt Bayesiansk analyse STK4060 – Tidsrekker STK4080 – Forløpsanalyse STK4150 – Miljøstatistikk og romlig statistikk STK4500 – Livsforsikring og finans STK4540 – Skadeforsikring og risiko STK4550 – Ekstremverdistatistikk og store avvik STK-MAT4700 – En introduksjon til matematisk finans STK-MAT4710 – Sannsynlighetsteori STK-IN4300 – Statistiske læringsmetoder i Data Science ENERGI4010 – Bærekraftig energiomstilling
Matematisk institutts frister knyttet til masterstudier.
Vitnemål og grad
Vitnemålet blir utstedt når du har avlagt emner som til sammen oppfyller kravene til en grad. Les mer om vitnemål.
Emne- og semestersider
Klikk deg inn på hvert emne (se i tabellen ovenfor) for å finne blant annet:
- Timeplan
- Tid og sted for eksamen
- Pensum og læringskrav
Studiekvalitet
Studieprogrammer og emner blir jevnlig evaluert for å sikre og utvikle studiekvaliteten.