Post 1: Utvikling av programmer, emner og undervisning:
FAI: Digitale læringsverktøy i FARM2100 Legemiddelkjemi
En studentassistent og prosjektgruppen skal lage et studentaktivt undervisningsopplegg med digitale verktøy og pedagogisk trygg bruk av kunstig intelligens ved:
• Lage digitale øvingsoppgaver i NANOME AI og data fra laboratoriekurset i FARM2100 for å illustrere struktur–aktivitet-forhold, docking og ADME-profiler (metabolisme, lipofilisitet og vannløselighet), herunder korte læringsvideoer
• Etablering av et digitalt læringsbibliotek i Canvas for campus- og hybridundervisning
• Utvikling av KI-støttede læringsressurser for kritisk, trygg og faglig korrekt bruk av KI-generert innhold
• Integrering av aktuell forskning ved å belyse nylig godkjente virkestoff og legemidler
Kontakt Trond Vidar Hansen
FI: Nytt førstesemestersemne for bachelorstudenter i Bærekraft, fysikk og samfunn
Utvikling av førstesemesters fysikkemne til det nye bachelorprogrammet Bærekraft, fysikk og samfunn, som er planlagt fra H27
Kontakt: Anja Røyne
IBV: Biologiuniverset for 1. semester på bachelorprogrammet i biovitenskap
Vi søker om å innføre og tilpasse det prisbelønte Universet for kursene på 1. semester bachelorprogrammet i biovitenskap. Ved å gi studentene tilgang til en læringsplattform som gjennom spill mekanismer fremmer aktiv læring, bedre arbeidsmiljø og fleksible undervisningsressurser forventer vi å bedre gjennomføring og bedre læringsutbytte for studentene. Vi forventer også synergieffekter som bidrag til forskning på Universet, utvikling av Campuspraksis og lavere undervisningskostnader over tid.
Kontakt: Inger Skrede
IBV: Enhancing Algal Systematics Education by implementing new DNA-Sequence Technologies and Course-Based Research Experience
This project integrates modern molecular taxonomy and bioinformatics into graduate teaching to strengthen taxonomic skills and biodiversity awareness among future marine scientists. Students engage in authentic research by applying Oxford Nanopore MinION sequencing to characterize poorly known algal strains from culture collections. By combining morphological and long-read molecular analyses, the project improves species identification and reference databases while training students in cutting-edge biodiversity monitoring methods.
Kontakt: Adriana Lopes dos Santos
IFI: «Campus tilbake»: tiltak for økt fysisk deltakelse i begynnerundervisningen
Prosjektet ser på tiltak for å øke fysisk deltakelse i førsteårsemner ved å pilotere og evaluere fem tiltak på tvers av begynneremner ved IFI (inkl. både programmeringsemner og ikke-programmeringsemner): storskala flipped classroom, alternative obligatoriske arbeidskrav, tidlig holdningsbygging rundt fysisk samarbeid, bedre koordinering rundt faglig-sosiale tiltak på campus i samarbeid med linjeforeninger og programråd, og differensiert gruppetilbud. Målet er å pilotere ulike aktive, fysiske læringsaktiviteter og å skape faglig-sosiale arenaer utenfor ordinær undervisningsaktivitet som fremmer tilstedeværelse og økt læringsutbytte gjennom fysisk deltagelse.
Kontakt: Suhas Govind Joshi
IFI: Søknad om studiekvalitetsmidler til utvikling av nytt introduksjonsemne i Maskinlæring
Prosjektet går ut på å utvikle læringsmateriale til et nytt emne ved Institutt for Informatikk, Introduksjon til Maskinlæring. Hovedfokus blir på utvikling av ukesoppgaver og innleveringsoppgaver (obliger) til kurset.
Kontakt: Kai Olav Ellefsen, Erik Velldal
IFI: Experiential Digital Transformation
In times of GenAI in educational settings it becomes increasingly important to find ways to engage students in learning and critical thinking activities and experiences. This project seek funding so that the nine old typewriters can be renovated and then used in teaching in different ways. By experiences writing with typewriters and compare it with current digital tools students will learn, reflect upon and experience the different bodily and cognitive processes of writing with different tools, understand how legacy influence today´s organizations´ processes and practices, reflect upon what can requirements is needed for different tools, and reason about what is lost and what is gained with different tools.
Kontakt: Lena Hylving
IFI: Etablering av en “software engineering AI education lab”
Utprøving og utvikling av programvare som benytter generativ KI for å fremme et bedre læringsmiljø på tvers av førsteårs-, BSc- og MSc-kurs innen programvareutvikling.
Kontakt: Gunnar Rye Bergersen
IFI: Mulighetsstudie for bruk av Universet til IN1000
Dette prosjektet er et mulighetsstudie for å undersøke hvordan den læringsplattformen Universet kan integreres i et programmeringsemnet. Målet er å kartlegge hvordan Universet kan støtte studentenes læringsprosess gjennom praktiske beregningsoppgaver, og hva som er mulig å måle av læringsprosessen i et programmeringsemne.
Kontakt: Omid Mirmotahari
IFI: Oppdatering av IN5200
Oppdatere kurs i forbindelse med utskifting av personell. Modernisere kurset med nye metoder. Utvikling og testing av nye laboppgaver. Samle aktuell software i testede containterløsninger for å redusere risiko for at ting slutter å virke på grunn av versjonskonflikter.
Kontakt: Yngve Hafting
IG: Analyse av klimapolitiske virkemidler
Forbedre og tilrettelegge bruken av En-Roads en "Climate Solutions Simulator" for GEO1000 ved å:
- Tilrettelegge oppgavene for GEO1000-studentene slik at raskt kan bruke En-Roads på en effektiv måte - Lage oppgaver som utforsker usikkerheten i framskrivningene som En-Roads gir. F.eks. ved en veldig enkel Monte-Carlo type variasjon i geofysiske og andre parametere.
- Knytte virkemidlene som velges i En-Roads med effekter på andre bærekrafts mål.
Kontakt: Terje Berntsen
IG: Gulvet er Sandstein
Gulvet er sandstein er en praktisk innendørs øvelse som gir realistisk loggingstrening i sedimentologi. Øvelsen gjenskaper komplekse utendørsmiljøer i nær skala på slitesterkt canvas, og gir studentene praktisk trening som inkluderer logging av sedimentære strukturer, kornstørrelsesvariasjon, fossiler og sporfossiler, strøk og fall, og paleostrømretninger. Arbeid på «sandsteinsgulvet» fremmer praktiske ferdigheter, samarbeid og dypere, mer varig læring.
Kontakt: Ingrid Anell
IG: Arbeidpraksisemne på MN
Prosjektet vil undersøke muligheten for å i større grad enn i dag samordne de eksisterende arbeidspraksisemnene ved fakultetet. Slike emner tilbys i
dag ved IBV, GEO og FI. Målet er å forenkle administrasjonen av emnene, og gjøre det mer attraktivt for andre institutter å (gjen-)innføre slike emner.
Kontakt: Karianne S. Lilleøren
IG: Learn-2-learn
Learn-to-learn is a student-staff collaborative project that aims to support student success by addressing challenges students face in transitioning from high school to university, such as expectations, study skills and AI use.
Kontakt: Mattias Lundmark
ITA: Observing the Cosmic Infrared Background
The project will be used to understand how galaxy evolution can be observed with observations of the cosmic infrared background. This will be done by using data from the Fermi and Planck satellites. The results can be compared to existing theoretical calculations done by students in AST4320.
Kontakt: Duncan Watts
ITA: Gibbs sampling of 3D datasets
The project will improve the course “AST9240 - Bayesian Cosmological Data Analysis” by preparing it for modeling of 3D data. A simple mapmaker will be created to handle simulated 3D data from COMAP or CHIPASS. A simple Gibbs sampler will be created to illustrate how to perform Gibbs sampling on 3D data. The work will be combined into a pedagogical Jupyter notebook for use in the course.
Kontakt: Jonas Gahr Sturtzel Lunde
ITS: Practical lab-based assessments in the era of ChatGPT
This proposal aims to acquire hardware for a hands-on control laboratory component in TEK4090: Introduction to Modern Control and Cybernetics.The equipment will support a flipped-classroom model in which students study theory before class and use class time to implement and test controllers on real hardware. By working with embedded controllers, sensors, and physical plant models, students will gain practical experience with real-time control, noise, actuator limits, and non-ideal system behavior. This approach deepens conceptual understanding, improves engagement, and provides authentic assessment that cannot be easily outsourced to AI tools such as ChatGPT. The investment modernizes the course and better prepares students for industry and research.
Kontakt: Mathias Hudoba de Badyn
ITS: TEK5720 Space Systems Project Course Iteration
TEK5720 is the mandatory project course in the Space Systems master’s programme. In the third year of offering the course, we want to iterate the content and provided materials in order to:
- Improve student experience via earlier teambuilding and targeted support for group dynamics;
- Reduce environmental impact through a validated biodegradable payload housing and increased sustainability awareness; and
- A more sustainable, scalable course model by reallocating some training to UiO, shortening the Andøya trip, and lowering per student costs.
These measures will enhance TEK5720’s educational value, environmental responsibility, and capacity to grow with the study programme.
Kontakt: Anja Kohfeldt
ITS: Utvikling av et nytt masteremne i energisystemteknologi og bærekraftig forvaltning for å møte nye behov for tverrfaglig undervisning
This project will design a new interdisciplinary Master’s course on Energy System Technologies and Sustainable Management in the RES section at MN-ITS. As the RES program at ITS now attracts students far beyond engineering, there is a growing need for a course that links energy technologies with broader sustainability and global transition contexts. As the academic responsible for the RES programme, the applicant aims to respond to both departmental priorities and students’ expressed needs. The project is supported by the department and will also serve as a pilot learning initiative for the interdisciplinary study development in Sustainable Technology Systems at ITS, in collaboration with INTED and the Centre for Global Sustainability.
Kontakt: Xi Yang
KI: Nye introduksjonsvideoer for laboratorieundervisning i KJM1101 med fokus på nytt bygg og oppdatert kursstruktur og læringsassistentprogram for økt studentaktiv læring.
Prosjektet utvikler nye introduksjonsvideoer for KJM1101 som viser det nye livsvitenskabsbygget og reviderte laboratorieøvelser, med særlig fokus på dokumentasjon av digitale dataloggere og databehandling. Videoene skal fungere som forberedelse til labøktene og dokumentere revidert innhold på en pedagogisk måte i samarbeid med LINK. I tillegg etableres et læringsassistentprogram for å styrke faglig og digital kompetanse hos studenter, faglærere og veiledere.
Kontakt: Håvard Jenssen
KI: Database of Atomic Structures for Education in Materials Science (DASEMS)
Prosjektet utvikler en pedagogisk database med ca. 250 .cif-filer med stor funksjonell og strukturell variasjon, spesielt relevant for emner innen fornybar energi og nanoteknologi. Materialet leveres med metadata, forslag til øvingsoppgaver og brukerveiledning, og gjøres tilgjengelig for studenter og undervisere ved instituttet. Databasen vil øke gjenbruk på tvers av emner og gi et lett tilgjengelig verktøy for praktisk arbeid med atomog krystallstrukturer.
Kontakt: Henrik H. Sønsteby
MI: Plakater til prosjektkurset MAT2000
Dette prosjektet støtter plakater og formidlingskomponent for bachelorprosjektkurset MAT2000, inkludert STK‑MAT2011. Avsluttende plakater for prosjekter vil øke synligheten og kvaliteten på bachelorprosjektene, i tillegg til å gi ekstra motivasjon for studentene. Prosjektmidlene vil dekke kostnader til trykking av postere og selve arrangementsutgiftene, og sesjonen vil være åpen for alle ved instituttet.
Kontakt: Kris Shaw
Post 2: Læringsmiljø:
FI: Portal Space - Praktisk prosjekterfaring og studentinnovasjon
Portal Space er en studentorganisasjon som gir studenter muligheten for praktisk prosjekterfaring. Ved å kunne anvende teori i praksis og lære ny kunnskap, skal studentene få en dypere forståelse for teorien og hvordan systemer fungerer sammen. Studentene går gjennom hele utviklingsprosessen av teknologi og utvikler komponenter som en del av en større gruppe, for å få verdifull erfaring innenfor utvikling, ledelse og kommunikasjon. Aktivitetene består av intern og ekstern opplæring innenfor produktutvikling og prosjektarbeid i form av kurs, tekniske workshops og fysiske aktiviteter på verksteder. Dette har målet om å skape et bedre samarbeid, nye perspektiver, nye vennskap og bedre arbeidsmoral i studielivet.
Kontakt: Hector Ignacio Pena Apablaza
FI: Burnout Motors
Burnout Motor er en studentdrevet teknologiorganisasjon som utvikler og bygger en banebil som læringsplattform for praktisk ingeniørarbeid. Prosjektet gir studenter erfaring innen blant annet elektronikk, mekanikk og systemintegrasjon, og kobler praktisk arbeid direkte til formell undervisning. Etter en oppbyggingsfase er målet å delta i NM racing i 2026, samtidig som prosjektet videreutvikles som en strukturert og inkluderende læringsarena for studenter.
Kontakt: Rokas Naudziunas
IFI: Et styrket sosialt læringsmiljø for ph.d.-kandidater ved IFI
Med den hensikt å styrke det psykososiale læringsmiljøet for ph.d.-kandidatene ved IFI ønsker vi å sette i gang et initiativ for å skape en felles sosial arena for ph.d.-kandidatene ved IFI. Et godt psykososialt miljø vil også være viktig bidrag for å styrke rekrutteringen til ph.d.-utdanningen blant masterstudenter på instituttet. Initiativet vil være av og for ph.d.-kandidatene.
Kontakt: Petter Nielsen
MI: QuantCapital
QuantCapital er en ny, studentdrevet organisasjon ved UiO. Vi bygger et praksisnært fellesskap for studenter som vil lære finans, modellering, informatikk og teknologi ved å utvikle algoritmer, sanntidsanalyseverktøy og AI-modeller. Målet vårt er å gjøre avansert finansforståelse tilgjengelig – for alle. Vi har 14 aktive medlemmer og over 40 interesserte. Mange unge blir eksponert for kostbare nettkurs og såkalte “trading-guruer” med lite reell verdi. QuantCapital skal være et alternativ til dette: et trygt, faglig forankret og gratis læringsmiljø for studenter og elever, hvor kunnskap bygges i fellesskap, uten hype eller falske løfter.
Kontakt: Vladislav Foss
Post 4: Integrering av databeregninger i undervisningen -CCSE-midler
FAI: Nye undervisningsformer og læremidler som integrerer databeregninger i FARM2100 - Legemiddelkjemi
Dette prosjektet har som mål å samle toppmoderne og legemiddelfokuserte internettressurser for studenter innen farmasi, kjemi og biologi. Dette vil sikre tilgang til oppdaterte og relevante internett/wiki-sider.
Kontakt: Trond Vidar Hansen
FI: FYS1050: Utvikling av digital eksamen
Utvikling av flervalgsspørsmål for digital eksamen, inkludert database for lagring og generering av rapport med spørsmål både for å lage et tilfeldig uttrekk av oppgaver til eksamen og for eksamenstrening for studentene.
Kontakt: Are Raklev
FI: Integrering av databeregninger og programmering i laboratorieøvelser for MENA3100 med fokus på TEM-dataanalyse
Prosjektet fokuserer på å oppdatere og endre en av de fire obligatoriske laboratorieøvelsene i MENA3100 ved å integrere programmering og databehandling.
Kontakt: Fredrik Sydow Hage
FI: AutoLect - Face-tracking
AutoLect er et studentutviklet, intelligent forelesningskamera som benytter databeregninger og ansiktsgjenkjenning til å følge foreleseren automatisk. Prosjektet kombinerer maskinvare og programvare for å styrke kvaliteten på undervisningsopptak og hybride læringsformer. Gjennom Ignite UiO har prosjektet skapt stort studentengasjement og fungerer som en plattform for praksisnært arbeid der avansert teknologi kobles direkte til akademisk læring.
Kontakt: Bashir Ahmad Atal og Rokas Naudziunas
IBV: Økt læringsutbytte i BIOS1101 gjennom forbedring av oppgavene
Prosjektet skal videreutvikle oppgavesettet i BIOS1101 ved å:
- Justere eksisterende oppgaver slik at deloppgaver i mindre grad bygger på hverandre og dermed unngå følgefeil, spesielt på eksamen
- Dele opp lange, komplekse oppgaver i mindre, mer selvstendige deloppgaver som krever mindre kode per steg, for å øke studentenes læringsutbytte i arbeidstimene
- I samarbeid med kursansvarlig velge ut og ferdigstille et sett med oppgaver til hvert kapittel i læreboken for BIOS1101, “Introduction to Analysis and Modeling in Biology with Python”.
Kontakt: Lex Nederbragt og Per Eugen Kristiansen
IFI: Integrating simulation and programming into introductory statistics exercises in STK-IN1050
STK-IN1050 is a new introductory statistics course that builds students’ intuition through simulations and connections to programming. It will be given for the first time in spring 2026 as a part of the Informatics: Machine Learning and Artificial Intelligence bachelor’s program. Trial lectures and prototype exercises have confirmed the promise of this approach. This project will focus on developing, testing, and refining high-quality simulation-based exercises for the full course. It will ensure that the produced learning materials are clear, accessible, aligned with the learning outcomes, and the specific pedagogical approach.
Kontakt: Milena Pavlovic
ITA: Improved Data Sets and Tools for Student-Friendly Analysis of Solar and Stellar Data
Arbeidet skal gå ut på å gjennomgå og videreutvikle øvinger og datasett i AST5770, slik at studentene får solide ferdigheter i håndtering og analyse av data innen sol- og stellarfysikk ved bruk av Python. Dette innebærer å utarbeide løsninger, forbedre dokumentasjon, teste datasett og foreslå nytt materiale og enkle interaktive verktøy. Resultatet vil styrke emnets forskningsnære profil og gi studentene bedre forberedelse til masterstudier.
Kontakt: Sven Wedemeyer
ITS: Improving interactive coding sessions of climate-energy introduction course (TEK5450)
Help us to improve the interactive coding sessions of the new master course on combining energy and climate science (TEK5450). The course contains weekly hands-on exercises that showcase how meteorological and climate data can be used for impact assessments, with a focus on energy. But the course is brand new, so there is much room for improvement. We need your help to iterate and improve further!
Kontakt: Jan Wohland
KI: Bifrost: en bro mellom mikro-, makro- og symbolsk nivå i fysikalsk kjemi
Prosjektet skal støtte omleggingen til en mikroskopisk, modellbasert tilnærming i fysikalsk kjemi gjennom utvikling av interaktive simuleringer og tilhørende oppgaver. Studentassistenter vil utvikle Jupyter-baserte modeller som viser hvordan mikronivådynamikk gir opphav til makroskopiske egenskaper og matematiske modeller. Dette skal bidra til bedre konseptuell forståelse, høyere motivasjon og en tydeligere sammenheng mellom kursene i fysikalsk kjemi.
Kontakt: Andreas Haraldsrud
MI: Integrering av databeregninger i MEK4410/9410 Havvind og vindturbiners aerodynamikk
Help us to improve the interactive coding sessions of the new master course on combining energy and climate science (TEK5450). The course contains weekly hands-on exercises that showcase how meteorological and climate data can be used for impact assessments, with a focus on energy. But the course is brand new, so there is much room for improvement. We need your help to iterate and improve further!
Kontakt: Tor Anders Nygaard