Maskinlæring i R: Klassifisering

Kurs for deg som ønsker å få en innføring i maskinlæring i R med vekt på klassifisering, en form for veiledet læring.

Kurset går over 2 halve dager.

Dag 1: Tirsdag 29. september 09:15 - 12:00, Harald Schjelderups Hus, seminarrom 3

Dag 2: Torsdag 1. oktober 09:15 - 12:00, Harald Schjelderups Hus,

seminarrom 3

Tid og sted: – , Harald Schjelderups hus (PSI): Seminarrom 3 (i bygget ved rundkjøringen)

Formål

Lære hvordan man bygger klassifiseringsmodeller i R, tolke dem, og hvordan modellevaluering kan styrkes med kryssvalidering.

Innhold

  • Eksplorerende dataanalyse
  • Binær klassifisering
    • "Feature importance"
  • Multiklasseklassifisering
  • Kryssvalidering
  • *ekstra (hvis nok tid)*
    • "Hyperparameter tuning"
    • PCA og/eller klyngeanalyse*

Målgruppe

Primært for humanister, men også for forskere og studenter fra andre fagfelt som ønsker å få mer innsikt i maskinlæring. Kurset forutsetter at du har relativt god kjennskap til R. Grunnleggende kunnskaper i statistikk er også en fordel, men ikke et krav for deltakelse.

Hvis du ikke deltok på introkurset anbefales det å se følgende videoer før kursoppstart

Hva er maskinlæring?

Innblikk i maskinlæring med R

Varighet

2x3 timer

Påmelding

Meld deg på kurset her

Viktig: Deltakere må ha med egen bærbar PC eller Mac (laptop) med både R og RStudio ferdig installert. Både R (≥ 3.3.0) og RStudio er gratis, så det er ikke nødvendig å skaffe lisens. R kan lastes ned fra https://cran.r-project.org og RStudio fra https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/. 

Kurset holdes i et seminarrom, ikke en PC-stue. Det kan også være greit å ta med seg strømledningen til egen datamaskin. Hvis behov for bistand til installering kontakt lokal-IT på din enhet. Dersom du ikke har mulighet til å installere R og RStudio på egen maskin, kan du bruke UiO Programkiosk ("Statistikk fullskjerm").

Vennligst installér følgende pakker i R(studio)
MASS, xgboost, caret, pROC, patchwork, MLmetrics
*ekstra pakker* factoextra: Fremgangsmåte

Antall deltagere

20 (først til mølla)

    Språk

    Kurset holdes på norsk

    Kursleder

    Luigi Maglanoc PhD, Gruppe for datafangst og samlingsforvaltning, USIT.

    Kontaktinformasjon

    Har du spørsmål angående kurset, kan du sende en epost statistikk@usit.uio.no
     

    Annen informasjon

    Emneord: Maskinlæring, R
    Publisert 24. aug. 2020 09:36 - Sist endret 28. sep. 2020 20:17
    Del på e-post